پژوهش هوش مصنوعی 3D Gaussian Splatting: تحول واقعی در رندر تصویر سه‌بعدی این مقاله به معرفی و توضیح تکنیک رندرینگ 3D Gaussian Splatting می‌پردازد، که با یادگیری عمیق تصاویر کوچک، امکان ایجاد صحنه‌های سه‌بعدی ویدئویی واقعی در زمان واقعی را فراهم می‌کند. ۲۷ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی: معرفی Würstchen، مدل تولید تصویر بسیار سریع و نوآور Würstchen، مدل جدید انتشار داده‌ها، با فشرده‌سازی ۴۲ برابر، امکان تولید تصاویر با کیفیت بالا در ثانیه‌های کمی را فراهم می‌کند، به‌علاوه در فریمورک Diffusers به آسانی یکپارچه می‌شود. ۲۲ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی: آداپتورهای T2I‑Adapters برای کنترل تصاویر SDXL آداپتورهای T2I‑Adapters برای SDXL؛ مدل کنترل متن‑به‑تصویر باز و کارآمد، جایگزین پر مصرف ControlNet در تولید تصاویر پیشرفته. ۱۷ شهریور ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش Stable Diffusion XL در مک با کوانتیزه‌‌کردن پیشرفته Core ML: آینده‌ی هوش مصنوعی در دسترس Stable Diffusion XL بر پایهٔ Core ML بهینه شده و در دسکتاپ‌های مک اجرا می‌شود. با تکنیک‌های کوانتیزه‌کردن پیچیده، کیفیت تصاویر بالا و سرعت ذخیره‌سازی بهترین است. ۵ مرداد ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش فاین‑تینینگ Stable Diffusion بر روی پردازنده‌های اینتل: انقلاب هوش مصنوعی فاین‑تینینگ Stable Diffusion بر روی پردازنده‌های اینتل با فناوری AMX امکان‌پذیر شد؛ تولید تصاویر واقعی در کسب‌وکار را سریع‌تر بسیار هم می‌کند. ۲۳ تیر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی زنده: آموزش Stable Diffusion برای پیروی از دستورات ویرایش تصویر در این مقاله، روش تنظیم دستوری Stable Diffusion با InstructPix2Pix بررسی می‌شود؛ روشی که به مدل اجازه می‌دهد دستورات متنی را برای ویرایش تصاویر اجرا کند. ۲ خرداد ۱۴۰۲ ۲ دقیقه محصولات هوش مصنوعی در دنیای تصاویر: کنترل بهتر با مدل ControlNet ControlNet یک چارچوب متن باز برای اضافه کردن کنترل مکانی به مدل‌های Diffusion مثل Stable Diffusion است. با استفاده از نقشه عمق، کلید نقطه و سایر ورودی‌های فضایی، هنرمندان و توسعه‌دهندگان می‌توانند تصاویر دقیق‌تر و هدفمند‌تری ایجاد کنند. ۱۲ اسفند ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش چطور مدل‌های هوش مصنوعی بین تصاویر و متن تفسیر می‌کنند؟ در این مقاله به جایگاه بالای مدل‌های هوش مصنوعی چشمی-زبان می‌پردازیم، استراتژی‌های یادگیری، پیشرفت‌های اخیر و چشم‌اندازهای پژوهشی آن‌ها را بررسی می‌کنیم. ۱۴ بهمن ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش چگونه هوش مصنوعی در شناسایی تصاویر مشابه با Hugging Face عمل می‌کند با بهره‌گیری از مدل ViT و کتابخانه Transformers در Hugging Face، می‌توانید سیستم جستجوی تصویر معکوس، مشابه‌سازی تصاویر و کشف اندیشه‌مندی‌های بصری را با مقیاس‌های بزرگ به صورت کارآمد داشته باشید. ۲۶ دی ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها سکشنسیون تصویر بدون آموزش: CLIPSeg، الگوریتم جدید هوش مصنوعی دریافت مدل جدید CLIPSeg با رویکرد Zero‑Shot سکشنسیون تصاویر را بدون برچسب‌گذاری پیش‌آموزش‌پذیر می‌کند؛ در این مقاله از کاربردها، روش پیاده‌سازی و نکات کلیدی آن می‌آموزیم. ۳۰ آذر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه