پژوهش
هوش مصنوعی در قهرمانان: معرفی Decision Transformers در Hugging Face
Hugging Face با ادغام Decision Transformer، اولین مدل یادگیری تقویتی آفلاین در کتابخانه Transformers را معرفی کرده و امکانات پژوهشی بیشتری را به دسترس همه ارائه میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در تولید متن: جستجوی شعاع محدود در 🤗 Transformers
مقاله حاضر، جستجوی شعاع محدود در 🤗 Transformers را مورد بررسی قرار میدهد؛ نحوه کنترل دقیق خروجی متن و کاربردهای نوین در هوش مصنوعی را تحلیل میکند.
مدلها
بهینهسازی Vision Transformer برای طبقهبندی تصویر با هوش مصنوعی
این مقاله گام به گام نحوه استفاده از کتابخانههای 🤗 Transformers و Datasets برای آموزش و تنظیم نهایی مدل ViT را شرح میدهد و به خوانندگان نشان میدهد چگونه میتوانند مدل خود را برای تشخیص تصویر بهبود بخشند.
پژوهش
هوش مصنوعی : چگونه Wav2Vec2 با n‑gram در چارچوب Transformers بهبود مییابد
معرفی روش بهبود مدل Wav2Vec2 از طریق ادغام n‑gram در چارچوب 🤗 Transformers، نکات کلیدی، چالشها و نتایج آزمایشی، و راههای پیادهسازی در پروژههای واقعی.
مدلها
چگونه GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را بر روی ساجمارک خودکار بهکارگیری کنید
GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را با استفاده از کتابخانه Transformers و پلتفرم Amazon SageMaker بهصورت سریع و مقیاسپذیر بر روی سرورهای خود در دسترس میآوریم. راهنمای گامبهگام و نکات کلیدی را بررسی میکنیم.
آموزش
تجربهٔ هوش مصنوعی با Optimum و IPU Graphcore – راهنمای شروع برای مبتدیان
مقاله حاضر، گامهای اصلی جهت اجرای مدلهای Transformer بر روی IPU Graphcore با Optimum را توضیح میدهد، تا سرعت پیشبینی و کارایی هوش مصنوعی را بهینه کنیم.
پژوهش
همکاری هوش مصنوعی: بهینهسازی XLSR‑Wav2Vec2 برای تشخیص گفتار چندزبانه
آموزش مدل XLSR‑Wav2Vec2 در کممنابع با 🤗 Transformers، شناسایی گفتار را در زبانهای کمتر مستندسازیشده بهبود میبخشد. کاهش نیاز به دادههای برچسبخورده.
اخبار
هوش مصنوعی در Hugging Face: معرفی Sentence Transformers برای جستجوی معنایی
نسخه دوم فریمورک Sentence Transformers با ارائه ۹۰ مدل هوش مصنوعی چندزبانه و ویجتهای جدید، جستجوی معنایی را برای کاربران هاب Hugging Face سادهتر کرد.
محصولات
ترکیب مدلهای Hugging Face با Gradio 2.0؛ دموی هوش مصنوعی ساده شد
با Gradio 2.0 و همافزایی با Hugging Face، ساخت دمو و رابط گرافیکی برای مدلهای هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی پیچیده ممکن میشود.
آموزش
آموزش توزیعشده مدلهای هوش مصنوعی BART و T5 برای خلاصهسازی با SageMaker
در این مقاله با آموزش توزیعشده مدلهای BART و T5 برای خلاصهسازی متن با استفاده از SageMaker آشنا میشوید. مراحل راهاندازی کاملاً گفته شده است.