پژوهش هوش مصنوعی در اپل: Swift Transformers برای اجرای LLMهای بر دستگاه Hugging Face با انتشار Swift Transformers، امکان اجرای LLMهای بزرگ بر روی دستگاه‌های اپل را فراهم می‌کند؛ تبدیل مدل‌های PyTorch به Core ML را ساده می‌سازد. ۱۷ مرداد ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در وب: ساخت بازی‌های زمان واقعی با Transformers.js برای توسعه‌دهندگان در این مقاله، به‌صورت گام‌به‌گام می‌آموزید چگونه با استفاده از Transformers.js یک بازی وب زمان واقعی ساخته‌اید که بر پایه‌ی یادگیری ماشین امری ساده و به‌سرعت است. ۱۴ تیر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه محصولات Hugging Face و مایکروسافت؛ عرضه هوش مصنوعی منبع‌باز در Azure کاتالوگ مدل‌های Hugging Face در Azure Machine Learning منتشر شد؛ توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌های Transformers را با چند کلیک روی زیرساخت امن مایکروسافت مستقر کنند. ۳ خرداد ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش آموزش گام به گام ایجاد مدل زبان روی TPUs با TensorFlow در 🤗 Transformers در این مقاله گام به گام توضیح می‌دهد چگونه مدل زبان masked را با 🤗 Transformers، TensorFlow و TPUs آموزش دهید؛ از tokenizer گرفته تا انتشار مدل در Hugging Face. ۷ اردیبهشت ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها پیش‌بینی سری‌های زمانی چندمتغیره با مدل Informer: هوش مصنوعی در خدمت تحلیل داده‌ها مدل Informer با توجه مخصوص ProbSparse توانسته در پیش‌بینی سری‌های زمانی چندمتغیره، دقت بالایی ارائه کند و به‌وسیله استفاد از داکیومنت‌های 🤗 Transformers، توسعه آن ساده‌تر شد. ۱۹ اسفند ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در دیدگاه: چطور Hugging Face در حوزه ویژن پیشرفت می‌کند در این مقاله، نگاهی اجمالی به سال 2023 در حوزه دیداری Hugging Face می‌اندازیم؛ از Vision Transformers تا ۳۰۰۰ مدل و ۱۰۰ دیتاست، و نقش جامعه و چشم‌اندازهای آینده. ۱۰ بهمن ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش چگونه هوش مصنوعی در شناسایی تصاویر مشابه با Hugging Face عمل می‌کند با بهره‌گیری از مدل ViT و کتابخانه Transformers در Hugging Face، می‌توانید سیستم جستجوی تصویر معکوس، مشابه‌سازی تصاویر و کشف اندیشه‌مندی‌های بصری را با مقیاس‌های بزرگ به صورت کارآمد داشته باشید. ۲۶ دی ۱۴۰۱ ۲ دقیقه محصولات همه چیز درباره‌ی شتاب‌دهی مدل‌های هوش مصنوعی با OpenVINO و 🤗 Optimum به‌دنبال بهبود سرعت مدل‌های هوش مصنوعی؟ با یکپارچگی 🤗 Optimum Intel و OpenVINO، می‌توانید مدل‌های Transformers را در پردازندۀ Intel به‌صورت سریع و کم‌یادگیری راه‌اندازی کنید. ۱۱ آبان ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها مقدمه عملی: آموزش مبتنی بر Transformer برای تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی در این مطلب به‌صورت گام به گام با نحوهٔ آموزش اولین مدل Decision Transformer در محیط گوگل کولاب آشنا می‌شویم و چگونگی استفاده از آن در مسائل تصمیم‌گیری را بررسی می‌کنیم. ۱۷ شهریور ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش پیش‌آموزش BERT با Hugging Face و Habana Gaudi در حوزه هوش مصنوعی در این مقاله، چگونگی پیش‌آموزش مدل BERT‑Base به‌صورت کامل از صفر با استفاده از کتابخانه‌های Hugging Face Transformers، Optimum Habana و Datasets بر روی سرور Habana Gaudi توضیح داده می‌شود. ۳۱ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه