مدلها
اجرای چتبات شبیه ChatGPT با هوش مصنوعی روی یک GPU AMD؛ ممکن شد
در این مقاله وبلاگ هوش مصنوعی هما، نحوه اجرای مدل Vicuna روی یک کارت گرافیک AMD با فناوری ROCm را بررسی میکنیم. راهکاری مناسب برای ساخت چتبات شبیه ChatGPT
مدلها
ControlNet با Diffusers: راهنمای جامع آموزش مدل هوش مصنوعی
در این مقاله بهصورت گامبهگام آموزش میدهیم که چگونه مدل ControlNet برای Stable Diffusion را با ابزار Diffusers آموزش دهید؛ شامل برنامهریزی، ساخت دیتاست و بهینهسازی GPU.
پژوهش
هوش مصنوعی: آموزش فاینتیونینگ 20B مدل با RLHF روی کارت گرافیک 24GB
در این مقاله، به بررسی آموزش فاینتیونینگ 20B مدل زبانی با یادگیری تقویتی (RLHF) روی کارت گرافیک 24GB پرداختهایم و نکات کلیدی را در راهحلهای متنباز پوشش میدهیم.
پژوهش
هوش مصنوعی پرسرعت: روش شگفتانگیز اجرای مدل BLOOM با DeepSpeed و Accelerate
در این مقاله، به بررسی روش سریع و کارآمد اجرای مدل بزرگ BLOOM با استفاده از DeepSpeed و Accelerate میپردازیم، نکات ایجادی، سختافزار و راهکارهای عملی.
پژوهش
آموزش مدل زبانی با Megatron‑LM: راهکار سریع برای هوش مصنوعی در GPU
میتوانید با استفاده از چارچوب Megatron‑LM به راحتی مدلهای زبانی بزرگ را روی چندین GPU آموزش دهید و بهرهوری را به حداکثر برسانید.
مدلها
هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ: PyTorch FSDP و Accelerate برای تسریع آموزش مدلهای عظیم
PyTorch FSDP با کتابخانه Accelerate موجب تسریع آموزش مدلهای عظیم میشود؛ بدون تغییر در کد، به راحتی مقیاس معادل Multi‑GPU و یادگیری بهسختافزار دست یابید.
پژوهش
هوش مصنوعی در ابر: راهنمای سریع راهاندازی ترنسفورمرها روی Habana Gaudi
با همکاری Habana Labs و Hugging Face، گامی شگفتانگیز در جهت تسهیل آموزش مدلهای ترنسفورمر بر روی متغیرهای Habana Gaudi برداشته شد. در این آموزش، نکات کلیدی برای راهاندازی و بهرهبرداری سریع و هزینه مؤثر آورده شده است.
پژوهش
سرعتدادن فرآیند تنظیم دقیق PyTorch با فناوریهای آیندل در هوش مصنوعی
بهخاطر استفاده از سرورهای آیندل و کتابخانههای کارایی، فرآیند آموزش مدلهای PyTorch میتواند با طولانیترین زمانهای یادگیری، به سرعت قابل بهبود برسد