پژوهش
هوش مصنوعی در جامعه اِلِکسیر: Bumblebee و مدلهای GPT‑2 تا Stable Diffusion
کتابخانهی Bumblebee در زبان اِلِکسیر، مدلهای هوش مصنوعی را از GPT‑2 تا Stable Diffusion به راحتی در برنامههای وب، پردازش داده و سیستمهای جاسازی شده قابل استفاده میکند. این ابتکار باعث پیشرفت کاربرمحور در حوزهی هوش مصنوعی میشود.
پژوهش
هوش مصنوعی در برابر سوگیری: چگونه کتابخانهی 🤗 Evaluate سوگیری مدلهای زبانی را بررسی میکند
کتابخانهی🤗 Evaluate از Hugging Face بر پایه معیارهای جدید، امکان سنجش سوگیری مدلهای زبانی را فراهم کرده است؛ به سوی هوش مصنوعی بدون تبعیض پیش میرود.
محصولات
Diffusers 0.3: امکانات هوش مصنوعی جدید در تولید تصویر و بهینهسازی گپیو
نسخه ۰.۳ کتابخانه Diffusers از Hugging Face امکانات هوش مصنوعی جدیدی مثل تولید تصویر از تصویر، بازتابسازی متنی و بهینهسازی گپیوهای کوچک را معرفی کرده و دمو رایگان ارائه میدهد.
پژوهش
پیشآموزش BERT با Hugging Face و Habana Gaudi در حوزه هوش مصنوعی
در این مقاله، چگونگی پیشآموزش مدل BERT‑Base بهصورت کامل از صفر با استفاده از کتابخانههای Hugging Face Transformers، Optimum Habana و Datasets بر روی سرور Habana Gaudi توضیح داده میشود.
مدلها
هوش مصنوعی در تولید تصویر: کجا Stable Diffusion با Diffusers برتر میشود
یک نگاه سریع به چگونه Stable Diffusion با کتابخانه Diffusers در صنعت تولید تصویر متن‑به‑تصویر پیشرفتی نوعی فراتر از مدلهای سنتی فراهم کرده و آن را در دسترس جامعهٔ علمی و توسعهدهندگان میسازد.
آموزش
Vision Transformers بر روی Graphcore: آموزش سریع مدل های پزشکی با هوش مصنوعی
در این مقاله بررسی میکنیم چطور میتوان با استفاده از کتابخانهٔ Hugging Face Optimum و پردازندهٔ Graphcore IPU، مدل Vision Transformer را بر روی دادههای رادیولوژیکی تنظیم کرد و سرعت و کارایی بالایی بدست آورد.
محصولات
Skops: فریمورک جدید هاجینگ فیس برای میزبانی مدلهای scikit-learn
کتابخانه Skops را معرفی میکنیم؛ فریمورک جدید هاجینگ فیس برای میزبانی مدلهای scikit-learn که با قابلیت کاربری آسان، مستندسازی مدل، و همکاری تیمی، میتواند نحوهی استفاده از یادگیری ماشین را بهطور کاملاً باز و قابل اطمینان تغییر دهد.
آموزش
شروع پروژه هوش مصنوعی: نکاتی برای استفاده از Sentence Transformers
چگونه با یک پروژه ساده هوش مصنوعی، از کتابخانه Sentence Transformers شروع کنیم، چارچوبهای انتخاب و نکات کلیدی برای موفقیت را بررسی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در بزرگسازی مدل: بهرهبرداری از DeepSpeed و Accelerate
در این مقاله به بررسی نحوه استفاده از کتابخانه Accelerate در درک مدلهای بزرگ با DeepSpeed و جلوگیری از خطای حافظه پرداخته میشود. راهنمایی عملی و نکات کلیدی برای مهندسان هوش مصنوعی!
سختافزار
Intel و Hugging Face شتاب بردند شتاب سختافزاری هوش مصنوعی برای همه
هنوز که مدلهای تبدیلکننده دگرگون میشوند، همکاری میان Intel و Hugging Face ابزار جدیدی برای شتابدهی و کاهش تاخیر در پردازشی هوش مصنوعی ارائه میدهد. این همکاری بهوسیله کتابخانه Optimum در دسترس قرار گرفته است.