بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۸۰ خبر
آموزش کتابداران امارات در دوره‌های هوش مصنوعی پیشرفت می‌کنند کتابداران در امارات متحده عربی با شرکت در دوره‌های جدید هوش مصنوعی، مهارت‌های نوین خود را ارتقا می‌دهند، بهینه‌سازی الگوریتم‌های مشابه و نقش جدیدی در مدیریت کتابخانه‌ها ایفا می‌کنند. پژوهش هوجی‌فیس چگونه دسترسی به ایجاد هوش مصنوعی را برای همه باز می‌کند هوجی‌فیس در حال باز کردن مسیرهای جدید برای توسعه هوش مصنوعی است؛ با ارائهٔ کتابخانه‌های متن‌باز، سازمان‌های کوچک و افراد می‌توانند مدل‌های پیشرفته را بسازند و به اشتراک بگذارند. کسب‌وکار آنتروپیک، شرکت پیشرو هوش مصنوعی، اولین بار به بازار عمومی می‌رود کتابخانه‌ی بزرگ شرکت آنتروپیک، پیشرو در حوزه هوش مصنوعی، برای اولین بار در سال ۲۰۲۶ سهام خود را به عموم عرضه می‌کند و فرصت جدیدی برای سرمایه‌گذاران ایجاد می‌کند. پژوهش کتابخانه‌ی مفتوح SimReady Central: مدل‌های ۳D آمادهٔ شبیه‌سازی برای هوش مصنوعی و رباتیک کتابخانه‌ی SimReady Central که NVIDIA حاوی بیش از ۲,۰۰۰ مدل 3D شبیه‌سازی‌پذیر می‌باشد، به طراحان و پژوهشگران امکان می‌دهد به سرعت فضاهای دیجیتال هوش مصنوعی و رباتیک بسازند. سخت‌افزار NVIDIA cuDSS اکنون به طور عمومی برای تسریع شبیه‌سازی‌های مهندسی و علمی در دسترس است. NVIDIA cuDSS که امروز به صورت عمومی عرضه شد، یک کتابخانه NVIDIA CUDA-X است که بخش مهمی از شبیه‌سازی‌های مهندسی و علمی را به GPUها منتقل می‌کند. شاهکارهای مهند اخبار کتابخانه MIT و آینده هوش مصنوعی؛ کریس بورگ معاون جدید شد کریس بورگ که از ۲۰۱۵ مدیریت کتابخانه‌های MIT را برعهده دارد، به سمت معاون پرووست و مدیر این کتابخانه‌ها رسید؛ تغییری که نقش کتابخانه‌ها را در عصر دیجیتال و هوش مصنوعی برجسته می‌کند. اخبار مقیاس‌سازی ذخیره‌سازی هوش مصنوعی برای یک میلیارد کاربر چت‌جی‌پی‌تی از کتابخانه پایتون تا پلتفرم توزیع‌شده: نگاهی به معماری ذخیره‌سازی OpenAI برای پاسخ‌گویی به ۱ میلیارد کاربر چت‌جی‌پی‌تی و پردازش ۲۲ میلیون درخواست در ثانیه. آموزش افزایش دقت هوش مصنوعی در خروجی ساختاریافته با GRPO و TRL در این راهنمای متن‌باز، مدل LFM2.5-350M با روش GRPO و کتابخانه TRL در ۱۰۰ گام آموزش داده می‌شود و دقت خروجی ساختاریافته از ۲۲.۶٪ به ۲۹.۷٪ می‌رسد. اخبار ۲۰۰+ کرنل WebGPU هوش مصنوعی برای اجرای محلی از Hugging Face هاگینگ فیس کتابخانه @huggingface/kernels را با بیش از ۲۰۰ کرنل بهینه WebGPU معرفی کرد تا استنتاج هوش مصنوعی در مرورگر سریع‌تر و ساده‌تر شود. اخبار سرعت بومی vLLM با کتابخانه Transformers در اکوسیستم هوش مصنوعی Hugging Face اعلام کرد بک‌اند transformers در vLLM به سرعت بومی یا حتی بالاتر از پیاده‌سازی‌های اختصاصی رسیده و توسعه‌دهندگان مدل‌های زبانی می‌توانند بدون هزینه اضافه، استنتاج فوق‌سریع داشته باشند.