بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۶۶ خبر
کسب‌وکار Fetch با هوش مصنوعی، تولید رسیدها را ۳۰٪ سریع‌تر کرد شرکت Fetch با همکاری Hugging Face و AWS، ابزارهای هوش مصنوعی خود را پیاده‌سازی کرد و زمان توسعه را به‌طور قابل‌ملاحظه ۳۰٪ کاهش داد؛ تعهدی برای دسترسی‌پذیری و ارتقاء تجربه کاربر است. پژوهش هوش مصنوعی در تولید سه‌بعدی بازی: جدیدترین راهکارهای طراحی 3D در Unity در این مقاله به بررسی استفاده از هوش مصنوعی در تولید دارایی‌های سه‌بعدی برای بازی‌های Unity می‌پردازیم، از مدل‌های متن-به-تصویر تا پیاده‌سازی‌های عملی. مدل‌ها سکشنسیون تصویر بدون آموزش: CLIPSeg، الگوریتم جدید هوش مصنوعی دریافت مدل جدید CLIPSeg با رویکرد Zero‑Shot سکشنسیون تصاویر را بدون برچسب‌گذاری پیش‌آموزش‌پذیر می‌کند؛ در این مقاله از کاربردها، روش پیاده‌سازی و نکات کلیدی آن می‌آموزیم. پژوهش هوش مصنوعی در برابر تعصب: راهکارهای جامع برای توسعه اخلاقی معرفی تعصبات در یادگیری ماشین و راهکارهای متعدد برای کاهش آن از مرحله تعریف تا پیاده‌سازی، با تمرکز بر مسئولیت‌پذیری و شفاف‌سازی در پروژه‌های هوش مصنوعی. پژوهش هوش مصنوعی پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل ترنسفورمر در حوزه تحلیل داده مقاله‌ای در مورد پیش‌بینی احتمالاتی سری‌های زمانی با استفاده از ترنسفورمرهای Hugging Face، مفاهیم، پیاده‌سازی و کاربردهای عملی را بررسی می‌کند. زیادی. محصولات هوش مصنوعی در دسترس: راهنمای سریع راه‌اندازی Inference Endpoints توسط Hugging Face هستهٔ سریع و امن برای پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی، سرویس Inference Endpoints در Hugging Face، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد بدون پیچیدگی، مدل‌های خود را بر روی ابر مدیریت‌شده فراخوانی و مقیاس‌پذیری کنند. پژوهش هوش مصنوعی در حالت‌های سرعت: بهینه‌سازی دقت بالا در BLOOM با Hugging Face در این گزارش، تیم‌های Open Source بهینه‌سازی سرور پیش‌بینی مدل BLOOM را انجام دادند؛ عملکرد 5 برابر سریع‌تر و 50 برابر قدرتمندتر به‌دست آمد. پژوهش هوش مصنوعی: راهنمای عملی Proximal Policy Optimization (PPO) در یادگیری تقویتی دستورات کامل Proximal Policy Optimization (PPO) را معرفی می‌کنیم، مزایای آن در یادگیری تقویتی، و نحوه پیاده‌سازی توسط Hugging Face و منابع متن‌باز. پژوهش هوش مصنوعی در عمل: چگونگی تبدیل ترانسفورمرها به ONNX با Optimum با راهنمایی جامع از Hugging Face Optimum، این مقاله به بررسی چگونگی تبدیل مدل‌های ترانسفورمر به فرمت ONNX می‌پردازد؛ نکات کلیدی، مزایا و دستورات عملی را برای پیاده‌سازی سریع و بهینه در محیط‌های تولیدی معرفی می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی: DQN برای بازی Space Invaders در Hugging Face در این مطلب، به‌‌دست آوردن بازی مبدل پرش در Space Invaders با استفاده از الگوریتم Deep Q‑Learning (DQN) پرداخته شده و نحوه پیاده‌سازی در Hugging Face توضیح داده می‌شود.