پژوهش
دانشگاه MIT در طرح ملی هوش مصنوعی DOE مشارکت کرد
۱۵ پروژه پژوهشی MIT در چارچوب مأموریت Genesis وزارت انرژی آمریکا انتخاب شد تا با استفاده از هوش مصنوعی و رایانش ابرسریع، به اهداف ملی کمک کند.
اخبار
هم‌راهی هوش مصنوعی با جامعه: پروژه Camellia در جورجیا
OpenAI پروژه Camellia را در Effingham County جورجیا آغاز کرد. سرمایه‌گذاری مسئولانه در انرژی، اشتغال و دسترسی عمومی به Codex.
کسب‌وکار
گام OpenAI در خدمت هوش مصنوعی به پیشرفت علم ملی
OpenAI تعهد خود را برای همکاری با وزارت انرژی آمریکا و آزمایشگاه‌های ملی جهت تسریع کشف علمی از طریق هوش مصنوعی مرزی بیان کرد.
سخت‌افزار
هوش مصنوعی و نور: چیپ نوری جدید سرعت پردازش را دگرگون می‌کند
دانشمندان کوریایی چیپ نوری قابل برنامه‌ریزی ساختند که نور را کند می‌کند. این فناوری می‌تواند مصرف انرژی و هزینه مراکز داده هوش مصنوعی را کاهش دهد.
اخبار
اوپن‌ای‌آی و برادکام چیپ اختصاصی «هالاپینو» را برای هوش مصنوعی معرفی کردند
اوپن‌ای‌آی و برادکام تراشهٔ اختصاصی Jalapeño را برای اجرای مدل‌های بزرگ زبانی رونمایی کردند. این چیپ عملکرد، بازده انرژی و مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی را به‌طور چشمگیری بهبود می‌بخشد.
اخبار
رقابت برای ساخت دیتاسنتر هوش مصنوعی در فضا؛ رویای بزرگ اسپیس‌ایکس
اسپیس‌ایکس و چند شرکت دیگر می‌خواهند دیتاسنترهای هوش مصنوعی را به مدار زمین ببرند؛ اما چالش‌های فنی و هزینه‌های گزاف، تحقق این رویا را با تردید جدی مواجه کرده است.
سخت‌افزار
OpenAI در میشیگان: راه‌اندازی مرکز داده 1 GW برای هوش مصنوعی
OpenAI در میشیگان یک مرکز داده با ظرفیت 1GW را راه‌اندازی می‌کند؛ هدف افزایش دسترسی به هوش مصنوعی، ایجاد شغل و حمایت از جوامع محلی در راستای پروژه Stargate است.
پژوهش
ایده‌ای نوین در پردازش هوش مصنوعی با فوتون: سرعت و صرفه‌جویی در انرژی
فوتون و ماده در ترکیب نوری، روش جدیدی برای پردازش هوش مصنوعی پیش می‌آورد؛ با سرعت بیش از ۲۰۰٪ و مصرف انرژی کمتر، آینده‌ی کامپیوتری را به‌روز می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی با کوانتوم: پیش‌بینی‌های پیچیده را به دقت بی‌سابقه می‌سازد
دانشمندان UCL ثابت کردند ترکیب رایانه کوانتومی و هوش مصنوعی باعث پیش‌بینی دقیق‌تر سیستم‌های پیچیده می‌شود؛ برای اقلیم، انرژی و پزشکی پیش زمینهً به یک انقلاب تبدیل می‌شود.
سخت‌افزار
چپ جدید با هوش مصنوعی: کاهش محسوس اتلاف انرژی در دیتاسنترها
محققان دانشگاه کالیفرنیا سان دیگو طراحی جدیدی از تراشه ارائه دادند که با بهره‌گیری از فناوری پیزوالکتریک، بازدهی تغذیه برق GPUها را افزایش و مصرف انرژی مراکز داده را کاهش می‌دهد.