انقالبی در قلب پردازش نوری
دانشمندان دانشگاه ملی سئول و دانشگاه سئول موفق به طراحی چیپ فوتونیک یکپارچه شدهاند که امکان کنترل دقیق سرعت نور را فراهم میکند. این دستاورد میتواند نقش بنیادینی در تحول رایانش نوری و هوش مصنوعی ایفا کند. با توجه به رشد انفجاری مدلهای زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد، مراکز داده با چالشهای جدی در زمینه مصرف انرژی و پهنای باند روبرو هستند.
ترانزیستورهای نیمههادی متداول دیگر نمیتوانند با این تقاضا فاصله نگه دارند. در مقابل، سیستمهای نوری که از نور به جای سیگنالهای الکتریکی استفاده میکنند، وعده پردازش با سرعت بسیار بالا و مصرف انرژی کمتر را میدهند. این چیپ جدید با توانایی کند کردن نور در هر زمان دلخواه، امکاناتی مانند تأخیر، همگامسازی و بافردهی را در یک تراشه واحد پیادهسازی میکند.
چرا این فناوری برای هوش مصنوعی حیاتی است؟
هوش مصنوعی امروزه نیازمند مقیاس عظیمی از قدرت محاسباتی است. چیپهای نوری با جایگزینی نور به جای جریان الکتریکی، میتوانند گلوگاههای اصلی مراکز داده را حذف کنند. دانشمندان امیدوارند که این فناوری به کاهش هزینه، پیچیدگی و مصرف انرژی در سرورهای هوش مصنوعی منجر شود.
- کنترل دقیق سرعت انتقال دادههای نوری
- ادغام چندین تابع حیاتی در یک تراشه واحد
- کاهش چشمگیر مصرف انرژی در مقایسه با نیمههادیهای سنتی
- افزایش سرعت پردازش مدلهای بزرگ زبانی
آینده رایانش نوری روشنتر به نظر میرسد
تیم تحقیقاتی این پروژه با رهبری Professors Namkyoo Park و Sunkyu Yu از دانشگاه ملی سئول و همکاری Professor Xianji Piao از دانشگاه سئول، گام بزرگی به سوی عملیاتی کردن رایانش نوری برداشتهاند. اگرچه این فناوری هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد، اما پتانسیل تبدیل شدن به زیرساخت اصلی مراکز داده هوش مصنوعی در آینده را دارد.
پرسشهای پرتکرار
چیپ نوری جدید چه مزیتی نسبت به تراشههای نیمههادی دارد؟
این چیپ میتواند مصرف انرژی را به میزان قابل توجهی کاهش دهد، سرعت انتقال داده را افزایش دهد و چندین عملکرد مختلف را در یک تراشه واحد انجام دهد که پیچیدگی و هزینه سیستمهای هوش مصنوعی را کاهش میدهد.
آیا این فناوری به زودی در مراکز داده هوش مصنوعی استفاده میشود؟
اگرچه این تکنولوژی هنوز در مراحل تحقیقاتی پیشرفته قرار دارد، اما دانشمندان امیدوارند که در آینده نزدیک به یک زیرساخت عملیاتی برای کاهش مصرف انرژی و افزایش کارایی مراکز داده تبدیل شود.