بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۵۹۰۱ خبر
پژوهش هوش مصنوعی در جستجوی تصویر: فریم‌ورک مپ‌دیت‌ها به هدف هوشمندسازی یک راهنمای گام‌به‌گام برای ساخت اپلیکیشن جستجوی تصویر با استفاده از کتابخانه datasets و مدل‌های embedding در Hugging Face. از تصاویر تاریخی تا دسترسی سریع. پژوهش سرعت‌سنجی BERT با AWS Inferentia: راهنمای جامع از هوتینگ فیس در این مقاله با گام‌های عملی، بررسی می‌کنیم چگونه با استفاده از AWS Inferentia و هوتینگ فیس، مدل BERT را برای تکمیل واضح سرعت ببخشیم و در نتیجه استهلاک و سرورها را به حداکثر برسانیم. مدل‌ها هوش مصنوعی OpenAI با GPT‑3 Edit & Insert، توانایی‌های نوین در ویرایش متون OpenAI نسخه‌های جدید GPT‑3 و Codex دارای قابلیت‌های ویرایش و درج متن، امکاناتی نوین برای پردازش خودکار محتوا و ادغام‌های هوشمند در برنامه‌های مختلف. پژوهش هوش مصنوعی در تولید متن: جستجوی شعاع محدود در 🤗 Transformers مقاله حاضر، جستجوی شعاع محدود در 🤗 Transformers را مورد بررسی قرار می‌دهد؛ نحوه کنترل دقیق خروجی متن و کاربردهای نوین در هوش مصنوعی را تحلیل می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی و تأثیرات اقتصادی مدل‌های زبانی: دعوت پژوهشگران OpenAI پژوهش دربارهٔ تأثیرات اقتصادی مدل‌های زبانی عظیم را اعلام کرده و برای کارشناسان و دانشمندان فرصت مشارکت در تحقیقات جهانی را فراهم کرده است. پژوهش هوش مصنوعی: نکات کلیدی برای استفاده ایمن و جلوگیری از سوءاستفاده در مدل‌های زبانی در این مقاله به بررسی دروس یاد گرفته شده دربارهٔ ایمنی و سوءاستفاده از مدل‌های زبانی پرداخته و راهکارهای عملی برای توسعه‌دهندگان را بررسی می‌کنیم. پژوهش هوش مصنوعی و آینده کدنویسی: بررسی تأثیر اقتصادی مدل‌های تولید کد چکیده پژوهشی OpenAI پیش‌بینی می‌کند که مدل‌های تولید کد، با نقش مهم در تحول تولید نرم‌افزار، تأثیر اقتصادی قابل‌توجهی بر بازار کار و صنایع فناوری خواهد داشت. پژوهش BERT 101: راهنمای جامع توسعه هوش مصنوعی در NLP و کاربردهای واقعی بِرِد 101، مدل برتر پردازش زبان طبیعی، ما را در مسیر فهم بهتر زبان انسان به قدم‌های جدیدی در توسعه هوش مصنوعی پیش می‌برد. این مقاله، مفاهیم کلیدی و عملیاتی از Hugging Face را به نمایش می‌گذارد. مدل‌ها بهینه‌سازی Vision Transformer برای طبقه‌بندی تصویر با هوش مصنوعی این مقاله گام به گام نحوه استفاده از کتابخانه‌های 🤗 Transformers و Datasets برای آموزش و تنظیم نهایی مدل ViT را شرح می‌دهد و به خوانندگان نشان می‌دهد چگونه می‌توانند مدل خود را برای تشخیص تصویر بهبود بخشند. پژوهش هوش مصنوعی در حل مسایل ریاضی آکادمیک: موفقیت پرایوم در مسابقات AMC12 و AIME یک سیستم هوش مصنوعی جدید، پروانه‌سازی قضایا برای Lean، توانست در مسابقات آکادمیک AMC12، AIME، و دو مسأله انتخابی از IMO خودکار و با دقت حل‌های کامل ارائه کند؛ نشان از قدرت دلال‌سازی پیشرفته دارد.