پژوهش
هوش مصنوعی: تولید embedding به بردارهای معنایی ساده
در این مقاله، قدمهای اولیه برای ایجاد و استفاده از embeddings در هوش مصنوعی بررسی میشود؛ از دادهٔ ساخت، میزبانی رایگان در هاب، تا یافتن مشابهترین اسناد.
پژوهش
هوش مصنوعی در عمل: چگونگی تبدیل ترانسفورمرها به ONNX با Optimum
با راهنمایی جامع از Hugging Face Optimum، این مقاله به بررسی چگونگی تبدیل مدلهای ترانسفورمر به فرمت ONNX میپردازد؛ نکات کلیدی، مزایا و دستورات عملی را برای پیادهسازی سریع و بهینه در محیطهای تولیدی معرفی میکند.
سختافزار
Intel و Hugging Face شتاب بردند شتاب سختافزاری هوش مصنوعی برای همه
هنوز که مدلهای تبدیلکننده دگرگون میشوند، همکاری میان Intel و Hugging Face ابزار جدیدی برای شتابدهی و کاهش تاخیر در پردازشی هوش مصنوعی ارائه میدهد. این همکاری بهوسیله کتابخانه Optimum در دسترس قرار گرفته است.
کسبوکار
هوش مصنوعی در مالی: تأثیر، چالش و چشمانداز آینده در صنعت مالی
هوش مصنوعی در صنعت مالی باعث بهبود تصمیمگیری، کاهش ریسک، و سرعت پردازش میشود؛ اما چالشهای داده ناپایدار و نیاز به تخصص مالی مانع پیشرفت است.
پژوهش
هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی: DQN برای بازی Space Invaders در Hugging Face
در این مطلب، بهدست آوردن بازی مبدل پرش در Space Invaders با استفاده از الگوریتم Deep Q‑Learning (DQN) پرداخته شده و نحوه پیادهسازی در Hugging Face توضیح داده میشود.
پژوهش
هوش مصنوعی در دنیای تصویرسازی: معرفی مدل آبا annotated diffusion
مدل Diffusion، یکی از پیشرفتهترین روشهای تولید تصویر، با کدهای آزاد و توضیحات کاربردی در وبلاگ استارتاپ هوش مصنوعی معرفی شد. این مدل چطور خاصیت تزریق نویز را برای خلق تصاویر خیرهکننده به کار میگیرد؟