بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۵۸۰۳ خبر
پژوهش کشف قدرت یادگیری مداوم در هوش مصنوعی و نقش لیلیان وانگ هوش مصنوعی با یادگیری مداوم، در پردازش زبان طبیعی و تصویر مدل‌های نوین را ارتقا می‌دهد و نقش لیلیان وانگ در این انقلاب تاریخی بررسی می‌شود. مدل‌ها سکشنسیون تصویر بدون آموزش: CLIPSeg، الگوریتم جدید هوش مصنوعی دریافت مدل جدید CLIPSeg با رویکرد Zero‑Shot سکشنسیون تصاویر را بدون برچسب‌گذاری پیش‌آموزش‌پذیر می‌کند؛ در این مقاله از کاربردها، روش پیاده‌سازی و نکات کلیدی آن می‌آموزیم. پژوهش قالب مدل‌های هوش مصنوعی: راهنمای دسته‌بندی و استانداردسازی با Hugging Face معرفی ابزار جدید کارت‌مدل از هوش مصنوعی Hugging Face، که به توسعه‌دهندگان و پژوهشگران کمک می‌کند مدل‌ها را با استانداردهای شفاف و شمولی مستند کنند. پژوهش هوش مصنوعی Point‑E: ساخت ابجکت‌های سه‌بعدی از متن به‌سرعت OpenAI با معرفی Point‑E مدل جدیدی را ارائه می‌کند که بر اساس متن، ابجکت‌های سه‌بعدی پوینت‌کلاوید ایجاد می‌کند. این فناوری می‌تواند صنعت طراحی را متحول سازد. محصولات مدل جدید ادغام متن OpenAI: هوش مصنوعی با قدرت بالا و هزینه کمتر OpenAI مودل ادغام متن جدید را معرفی کرده که عملکرد بالا، هزینه کمتر و سادگی در استفاده را ترکیب می‌کند؛ برای توسعه‌دهندگان مزیت‌های فراوانی دارد. پژوهش پایگاه جامع داده‌های صوتی در هوش مصنوعی: راهنمای کامل کتابخانه 🤗 Datasets در Hugging Face نکات کلیدی برای بارگذاری، پردازش و استریم مجموعه‌های داده صوتی را ارائه می‌دهد؛ از جمله روش‌های ساده پیش‌پردازش و کاربردهای مختلف این داده‌ها در حوزه هوش مصنوعی. پژوهش هوش مصنوعی در برابر تعصب: راهکارهای جامع برای توسعه اخلاقی معرفی تعصبات در یادگیری ماشین و راهکارهای متعدد برای کاهش آن از مرحله تعریف تا پیاده‌سازی، با تمرکز بر مسئولیت‌پذیری و شفاف‌سازی در پروژه‌های هوش مصنوعی. سخت‌افزار نقد­ و بررسی ایستگاه‌های AI: Gaudi2 vs Nvidia A100 عملکرد دو برابر هنرمندانه، سریع، و دقیق: این مقاله به بررسی و مقایسه‌ی قدرت کامپیوتری Gaudi2 و Nvidia A100 (80GB) در آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد و نشان می‌دهد که Gaudi2 دو برابر سریع‌تر عمل می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی در جامعه اِلِکسیر: Bumblebee و مدل‌های GPT‑2 تا Stable Diffusion کتابخانه‌ی Bumblebee در زبان اِلِکسیر، مدل‌های هوش مصنوعی را از GPT‑2 تا Stable Diffusion به راحتی در برنامه‌های وب، پردازش داده و سیستم‌های جاسازی شده قابل استفاده می‌کند. این ابتکار باعث پیشرفت کاربر‌محور در حوزه‌ی هوش مصنوعی می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی با یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی: رویکرد جدید شکاف‌زن مقاله‌ای در شبکه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که چگونگی ترکیب یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود مدل‌های زبانی و افزایش شفافیت را نشان می‌دهد.