کسبوکار
هوش مصنوعی در Hugging Face: چرا به Inference Endpoints مهاجرت کردیم
در این مقاله به دلایل مهاجرت Hugging Face به سرویس Inference Endpoints میپردازیم؛ مزایای کاهش تاخیر، ثبات بالا و هزینه پایین، و راهکارهای جایگزین را بررسی میکنیم.
پژوهش
BLIP‑2: هوش مصنوعی بدون آموزش برای تبدیل تصویر به متن در یک گام
BLIP‑2 یک مدل هوش مصنوعی مؤثر برای تولید متن از تصویر است. بدون نیاز به آموزش خاص، این مدل در زمینه کپشنسازی، پرسش‑جواب تصویری و جستجوی چندرسانهای بهصورت Zero‑shot کار میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی پیشرفته: PEFT با پارامترهای کم برای مدلهای میلیاردی و نرمافزار متنباز
PEFT، روشی نوین در فاینتینینگ مدلهای بزرگ، امکان آموزش با پارامترهای محدود و سختافزار کمسرمایه را میآورد؛ این مقاله به مفاهیم، کاربردها و نکات کلیدی آن میپردازد.
پژوهش
هوش مصنوعی SpeechT5: تبدیل متن به گفتار، گفتار به متن و همگرایی مدل
SpeechT5، مدلی یکپارچه متن‑به‑گفتار، گفتار‑به‑متن و همگرایی مدل، با پیشآموزش چندمودال بر روی دادههای ترکیبی، در پردازش زبان گفتاری عملکرد برتری ارائه میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در رقابت: معرفی AI vs. AI بر روی Hugging Face
AI vs. AI یک پلتفورم متنباز است که رقابتهای هوش مصنوعی چند عامل را در فضای هنجفای هفش میزبانی میکند. مدلها بر اساس عملکرد در مسابقات رتبهبندی میشوند.
پژوهش
هوش مصنوعی در توسعه بازی: بخش پنجم تولید داستانهای تعاملی و کاربردهای نوین
در این بخش پنجم سری آموزشی، به بررسی کاربری مدلهای هوش مصنوعی برای خلق داستانهای تعاملی در بازیها میپردازیم و نکات فنی را بررسی میکنیم.
سختافزار
سرعت inference PyTorch با پردازندهٔ Intel Sapphire Rapids برتر
در این مقاله، سرعت inference مدلهای NLP بر پایه PyTorch را در سرورهای Intel Sapphire Rapids و Ice Lake میسنجیم و نکات عملی برای بهرهبرداری را بررسی میکنیم.