بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۶۱۲۳ خبر
اخبار هوش مصنوعی Llama 3.1 از Meta به‌روز شد: 405B، 70B و 8B با چندزبانه‌‎یی Meta و Hugging Face با انتشار Llama 3.1 نسخه‌های 8B، 70B و 405B را معرفی کردند؛ این مدل‌های چندزبانه، حافظه بلند و دسترسی از طریق API ارائه می‌دهند. سخت‌افزار هک‌های هوش مصنوعی: اجرای Mistral 7B بر روی Core ML در WWDC 2024 در صدوی WWDC، اپل امکان اجرای مدل هوش مصنوعی Mistral 7B بر روی Apple Silicon را با Core ML معرفی کرد. این نوآوری دنیای مدل‌های زبانی را به هم می‌کشد. مدل‌ها هوش مصنوعی با GPT‑4o mini: کارایی بالا در هزینه کمتر OpenAI با معرفی GPT‑4o mini، نسخه‌ای کم‌هزینه و با قدرت مشابه مدل‌های پیشین ارائه داد. این مدل امکان پردازش هوشمند را در هزینه‌ای گزاف‌کاهش می‌دهد. محصولات یکبار دیپلوی، سی‌تین مدل هوش مصنوعی: ارائه چند مدل با TGI Multi-LoRA پلتفرم TGI Multi-LoRA Hugging Face امکان می‌دهد یکبار مدل را نشر کرده و تا ۳۰ مدل تخصصی را بدون هزینه اضافی ارائه دهید. با استفاده از LoRA سریع و مقرون به صرفه مدل‌های AI را در کسب‌وکار راه‌اندازی کنید. پژوهش هوش مصنوعی: دیتاست Docmatix، ۲۴۰‌برابر بزرگتر از DocVQA برای پاسخگویی به سوالات تصویری در مستندات در حالی که دیتاست DocVQA با ۱۰٬۰۰۰ تصویر کمبود داشت، Hugging Face دیتاستی تحت عنوان Docmatix را معرفی کرد؛ ۲.۴ میلیون تصویر و ۹.۵ میلیون‌پایه‌پاسخ برای پیش‌بینی‌های عکس‑متن در مستندات PDF. اخبار هوش مصنوعی در ChatGPT Enterprise: ابزارهای جدید برای تطبیق و امنیت داده‌ها ChatGPT Enterprise با هماهنگی‌های جدید از جمله API‌های تطبیق، SCIM و کنترل GPT، امنیت داده و دسترسی کاربر را در مقیاس بزرگ تقویت می‌کند. دقیقاً پژوهش هوش مصنوعی: بازی‌های Prover‑Verifier جانبه‌سازی خروجی مدل‌ها را بهبود می‌بخشد بازی‌های Prover‑Verifier با استفاده از تکنیک‌های جدید، امکان قابل‌دقت و شفاف‌سازی خروجی مدل‌های زبانی را فراهم کرده و اعتماد به‌همه‌چیز را برای انسان‌ها و ماشین‌ها افزایش می‌دهد. پژوهش ساخت چت‌بات هوش مصنوعی Argilla 2.0: از distilabel تا پیاده‌سازی واقعی در این مقاله به نحوه تولید داده‌ی مصنوعی، تنظیم دقیق مدل تعبیه‌های تخصصی، و راه‌اندازی چت‌بات Argilla 2.0 می‌پردازیم؛ از distilabel تا نهایی‌سازی با Gradio. مدل‌ها هوش مصنوعی با مدل SmolLM: سرعت بی‌سابقه و کارایی خارق‌العاده مدل SmolLM، خانواده کوچک و قدرتمندی از هوش مصنوعی با 135M، 360M و 1.7B پارامتر، بر پایه مجموعه داده‌ قوی ساخته شده و امکان اجرا بر دستگاه‌های محلی را فراهم می‌کند. مدل‌ها NuminaMath برندهٔ جایزهٔ AIMO در مسابقهٔ AI: راه‌حل هوش مصنوعی ریاضی Numina با مدل LLM خود در مسابقهٔ AIMO 29 از 50 سؤال ریاضی را حل کرد و جایزهٔ پیشرفت را کسب کرد؛ این دستاورد جدید در ادغام ابزارهای هوش مصنوعی است.