سختافزار
سرعت inference PyTorch با پردازندهٔ Intel Sapphire Rapids برتر
در این مقاله، سرعت inference مدلهای NLP بر پایه PyTorch را در سرورهای Intel Sapphire Rapids و Ice Lake میسنجیم و نکات عملی برای بهرهبرداری را بررسی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در دیدگاه: چطور Hugging Face در حوزه ویژن پیشرفت میکند
در این مقاله، نگاهی اجمالی به سال 2023 در حوزه دیداری Hugging Face میاندازیم؛ از Vision Transformers تا ۳۰۰۰ مدل و ۱۰۰ دیتاست، و نقش جامعه و چشماندازهای آینده.
مدلها
هوش مصنوعی در تولید داراییهای ۲D: بهترین روشهای طراحی بازی
در این مقاله به بررسی چگونگی بهرهبرداری از هوش مصنوعی برای تولید داراییهای دوبعدی در توسعه بازی میپردازیم؛ روشها، ابزارها و نکات کلیدی را دقیقاً بررسی میکنیم
پژوهش
هوش مصنوعی: رازهای ساخت ربات گفتگوی کارآمد و کارا در عصر دیجیتال
این مقاله به بررسی تکنیکهای کلیدی ربات گفتگوی هوش مصنوعی میپردازد؛ مثل RLHF، IFT، CoT و Red team. راهکارهای باز و متن‑باز برای بهتر کردن آنها در عصر دیجیتال را بررسی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در تولید سهبعدی بازی: جدیدترین راهکارهای طراحی 3D در Unity
در این مقاله به بررسی استفاده از هوش مصنوعی در تولید داراییهای سهبعدی برای بازیهای Unity میپردازیم، از مدلهای متن-به-تصویر تا پیادهسازیهای عملی.
مدلها
هوش مصنوعی در تصویر: معرفی Mask2Former و OneFormer برای تقسیمبندی
در این مقاله دو مدل پیشرفته Mask2Former و OneFormer را معرفی میکنیم که با مستندسازی متن باز، راهحل جامع تقسیمبندی تصویر را پیشرفتهتر میسازند.
پژوهش
هوش مصنوعی در شبکههای گراف: آشنایی و کاربردهای نوین
در این مقاله به بررسی بنیادی یادگیری ماشین بر روی گرافها میپردازیم؛ شامل تعریف گراف، روشهای پردازش، شبکههای عصبی گراف و ترنسفورمر گراف، و کاربردهای واقعی در علوم و صنعت.
سختافزار
هوش مصنوعی در سرورهای Intel Sapphire Rapids: 2 برابری سرعت یادگیری ماشین
سرورهای جدید Intel Sapphire Rapids با دستورات ویژهی متریس پیشرفته، یادگیری عمیق در PyTorch را دو برابری سرعت میکنند. در این مقاله، به تفصیل بهینهسازیهای IPEX و CCL پرداخته میشود.