محصولات Hugging Face و مایکروسافت؛ عرضه هوش مصنوعی منبع‌باز در Azure کاتالوگ مدل‌های Hugging Face در Azure Machine Learning منتشر شد؛ توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌های Transformers را با چند کلیک روی زیرساخت امن مایکروسافت مستقر کنند. ۳ خرداد ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش آموزش گام به گام ایجاد مدل زبان روی TPUs با TensorFlow در 🤗 Transformers در این مقاله گام به گام توضیح می‌دهد چگونه مدل زبان masked را با 🤗 Transformers، TensorFlow و TPUs آموزش دهید؛ از tokenizer گرفته تا انتشار مدل در Hugging Face. ۷ اردیبهشت ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها پیش‌بینی سری‌های زمانی چندمتغیره با مدل Informer: هوش مصنوعی در خدمت تحلیل داده‌ها مدل Informer با توجه مخصوص ProbSparse توانسته در پیش‌بینی سری‌های زمانی چندمتغیره، دقت بالایی ارائه کند و به‌وسیله استفاد از داکیومنت‌های 🤗 Transformers، توسعه آن ساده‌تر شد. ۱۹ اسفند ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در دیدگاه: چطور Hugging Face در حوزه ویژن پیشرفت می‌کند در این مقاله، نگاهی اجمالی به سال 2023 در حوزه دیداری Hugging Face می‌اندازیم؛ از Vision Transformers تا ۳۰۰۰ مدل و ۱۰۰ دیتاست، و نقش جامعه و چشم‌اندازهای آینده. ۱۰ بهمن ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش چگونه هوش مصنوعی در شناسایی تصاویر مشابه با Hugging Face عمل می‌کند با بهره‌گیری از مدل ViT و کتابخانه Transformers در Hugging Face، می‌توانید سیستم جستجوی تصویر معکوس، مشابه‌سازی تصاویر و کشف اندیشه‌مندی‌های بصری را با مقیاس‌های بزرگ به صورت کارآمد داشته باشید. ۲۶ دی ۱۴۰۱ ۲ دقیقه محصولات همه چیز درباره‌ی شتاب‌دهی مدل‌های هوش مصنوعی با OpenVINO و 🤗 Optimum به‌دنبال بهبود سرعت مدل‌های هوش مصنوعی؟ با یکپارچگی 🤗 Optimum Intel و OpenVINO، می‌توانید مدل‌های Transformers را در پردازندۀ Intel به‌صورت سریع و کم‌یادگیری راه‌اندازی کنید. ۱۱ آبان ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها مقدمه عملی: آموزش مبتنی بر Transformer برای تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی در این مطلب به‌صورت گام به گام با نحوهٔ آموزش اولین مدل Decision Transformer در محیط گوگل کولاب آشنا می‌شویم و چگونگی استفاده از آن در مسائل تصمیم‌گیری را بررسی می‌کنیم. ۱۷ شهریور ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش پیش‌آموزش BERT با Hugging Face و Habana Gaudi در حوزه هوش مصنوعی در این مقاله، چگونگی پیش‌آموزش مدل BERT‑Base به‌صورت کامل از صفر با استفاده از کتابخانه‌های Hugging Face Transformers، Optimum Habana و Datasets بر روی سرور Habana Gaudi توضیح داده می‌شود. ۳۱ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش نشر ViT از Hugging Face در Vertex AI: راهی سریع و مقیاس‌پذیر با استفاده از Vertex AI، مدل ViT را به سرعت و با کد کم روی سرویس Google Cloud منتشر کنید، قابلیت سکیل‌پذیری، مانیتورینگ و هزینه‌ی بهینه‌سازی را بهره‌مند شوید. ۲۸ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه آموزش Vision Transformers بر روی Graphcore: آموزش سریع مدل های پزشکی با هوش مصنوعی در این مقاله بررسی می‌کنیم چطور می‌توان با استفاده از کتابخانهٔ Hugging Face Optimum و پردازندهٔ Graphcore IPU، مدل Vision Transformer را بر روی داده‌های رادیولوژیکی تنظیم کرد و سرعت و کارایی بالایی بدست آورد. ۲۷ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه