پژوهش هوش مصنوعی در هلینگ فیس: فلسفه طراحی بدون تکرار و شفافیت در این مقاله به فلسفه طراحی کتابخانه هوش مصنوعی «Transformers» هلینگ فیس می‌پردازیم؛ اصول DRY، جامعه‌محور بودن و چالش‌های کدکپی در مدل‌های BERT و دیگر شبکه‌ها را بررسی می‌کنیم. ۱۶ فروردین ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی : چگونه Wav2Vec2 با n‑gram در چارچوب Transformers بهبود می‌یابد معرفی روش بهبود مدل Wav2Vec2 از طریق ادغام n‑gram در چارچوب 🤗 Transformers، نکات کلیدی، چالش‌ها و نتایج آزمایشی، و راه‌های پیاده‌سازی در پروژه‌های واقعی. ۲۲ دی ۱۴۰۰ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: آیا لیور کوپر جدیدی را قیاس می‌کنیم؟ با معرفی مدل Megatron‑Turing NLG 530B، دنیای هوش مصنوعی به دستگیری دوچندان برای ساخت مدل‌های زبان بزرگ دست می‌یابد؛ اما پرسش چیست؟ آیا این روند واقعی رشد است یا فقط فکر آرایه پارامترها؟ و چشم‌انداز آینده پژوهش ۴ آبان ۱۴۰۰ ۲ دقیقه اخبار نخستین سمپوزیوم رباتیک اوپن‌ای‌آی؛ آینده هوش مصنوعی در ربات‌ها اوپن‌ای‌آی در آوریل ۲۰۱۹ نخستین سمپوزیوم رباتیک خود را برگزار کرد تا به تازه‌ترین دستاوردها و چالش‌های هوش مصنوعی در حوزه رباتیک بپردازد. ۱۵ خرداد ۱۳۹۸ ۲ دقیقه پژوهش CoinRun: گامی نو در سنجش تعمیم هوش مصنوعی در یادگیری تقویتی OpenAI با انتشار CoinRun معیاری نوین برای سنجش توانایی تعمیم عامل‌های هوش مصنوعی در یادگیری تقویتی معرفی کرده است؛ محیطی ساده اما چالش‌برانگیز که به حل معمایی دیرین کمک می‌کند. ۱۵ آذر ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: FFJORD ارائه می‌کند مدل‌های تولیدی قابل بازگشت و مقیاس‌پذیر مقدمه‌ای بر مدل FFJORD، ساختاری هوش مصنوعی برای تولید داده با داینامیک زمان مستمر؛ چالش‌های پیاده‌سازی و کاربردهای نوین در علم داده و یادگیری ماشین. ۱۰ مهر ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در چالش Retro Contest: انتقال یادگیری و تعمیم در RL چالش Retro Contest از OpenAI، امتحان قدرت تعمیم الگوریتم‌های یادگیری تقویتی از تجربه‌های پیشین، با تمرکز بر یادگیری انتقال، آینده هوش مصنوعی را شکل می‌دهد. ۱۶ فروردین ۱۳۹۷ ۲ دقیقه اخبار OpenAI میزبان اولین هک‌اتن 100 نفره در حوزه هوش مصنوعی در 3 مارس، OpenAI اولین هک‌اتن خود را با حضور 100 کاربر از جامعه هوش مصنوعی برگزار کرد؛ تجربه‌ای نوآورانه برای به اشتراک‌گذاری ایده‌ها و چالش‌های فنی. ۲۴ اسفند ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: چگونه متا- reinforcement learning می‌تواند بهبود استراتژی‌های جستجوی فعال را شکل دهد این مقاله به بررسی چالش‌ها و تأملات مهم در استفاده از متا- reinforcement learning برای بهبود جستجوی فعال در حوزه هوش مصنوعی می‌پردازد. ۱۲ اسفند ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی چند هدفه: چالش‌های رباتیک و نیاز پژوهشی پیشرفته در این مقاله، به بررسی چالش‌های یادگیری تقویتی چند هدفه در محیط‌های رباتیک پیچیده می‌پردازیم و نیازمند پژوهش‌های نوین در این حوزه هستیم. ۷ اسفند ۱۳۹۶ ۲ دقیقه