اخبار
شکایت USA Today از OpenAI: نقض گسترده کپیرایت برای آموزش هوش مصنوعی
روزنامه USA Today و چند نشریه محلی از OpenAI به اتهام کپیبرداری غیرمجاز از صدها هزار مقاله برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی شکایت کردند.
محصولات
هوش مصنوعی که وجود نداشت، خودت ساختی: تجربه استفاده از ML Intern
در این مقاله سئو محور بخوانید: چگونه با ML Intern مدلی که وجود نداشت را خودتان بسازید؛ نمونه واقعی ساخت مدل ۰.۸B با ۱۶ دلار هزینه و اجرا روی CPU.
اخبار
آینده وب با دامنه‌های هوش مصنوعی: .agent و .agi در راهند
ICANN با پذیرش ۱۶۱۵ درخواست، دامنه‌های تازه‌ای مانند .agent و .agi را برای عصر هوش مصنوعی معرفی کرد. جزئیات ثبت این دامنه‌ها و فرصت‌های تازه وب را در این مقاله بخوانید.
مدل‌ها
یک کارمند ایمنی OpenAI استعفا داده و زنگ خطر را به صدا درآورده است
دیوید رابینسون قبلاً گزارش‌های ایمنی را که همراه با هر انتشار مدل اصلی در OpenAI بود، می‌نوشت. این هفته، او از سمت خود استعفا داد و اکنون در سرمقاله‌ای در The
پژوهش
آموزش ناهمزمان GRPO با LoRA؛ گامی نو در هوش مصنوعی متن‌باز
TRL v1.14 با پشتیبانی LoRA در AsyncGRPOTrainer، آموزش و استنتاج را از هم جدا می‌کند. مقاله به بررسی معماری سه‌لایه و استفاده از Storage Buckets می‌پردازد.
پژوهش
هوش مصنوعی بیگانه؛ چالش‌های هم‌ترازی و نیاز به همکاری جهانی
یوکوب پاچوکی از OpenAI در مقاله «ذهن بیگانه» درباره هوش مصنوعی پیشرفته و خطرات ناهم‌ترازی هشدار می‌دهد و خواستار همکاری بین‌المللی و ایمنی قوی‌تر است.
پژوهش
آموزش مدل هوش مصنوعی برای نقاشی آبرنگ با کد جاوااسکریپت
در این مقاله، روشی برای آموزش مدلهای زبانی به منظور خلق نقاشی‌های آبرنگ با استفاده از یادگیری تقویتی و محیط باز معرفی می‌شود. با ما همراه باشید.
کسب‌وکار
چگونه شرکت‌های هوش مصنوعی، گردش‌کار را به قابلیت عملیاتی تبدیل می‌کنند
شرکت‌های پیشرو مانند Basis، Clay و Exa Labs با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی، فرآیندهای onboarding و مدیریت حساب را متحول می‌کنند. در این مقاله نکات کلیدی برای مدیران سازمان‌ها را می‌خوانید.
پژوهش
کشف‌های حیرت‌انگیز از بازتولید ۲۲۰۰ مقاله هوش مصنوعی در ICML 2026
هگینگ‌فیس با بازتولید بیش از ۲۲۰۰ مقاله ICML، یافته‌های مهمی درباره اعتبار پژوهش‌های هوش مصنوعی و نقش انسان در عصر عامل‌های خودکار به دست آورد.
پژوهش
کالبدشکافی هوش مصنوعی: چگونه هوش مصنوعی را سریع‌تر کنیم؟
در این مقاله به بررسی تکنیک‌های کاهش حجم مدلهای هوش مصنوعی، از جمله knowledge distillation می‌پردازیم و تاثیر آن بر آینده AI را تحلیل می‌کنیم.