مدل‌ها سکشنسیون تصویر بدون آموزش: CLIPSeg، الگوریتم جدید هوش مصنوعی دریافت مدل جدید CLIPSeg با رویکرد Zero‑Shot سکشنسیون تصاویر را بدون برچسب‌گذاری پیش‌آموزش‌پذیر می‌کند؛ در این مقاله از کاربردها، روش پیاده‌سازی و نکات کلیدی آن می‌آموزیم. ۳۰ آذر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه آموزش Vision Transformers بر روی Graphcore: آموزش سریع مدل های پزشکی با هوش مصنوعی در این مقاله بررسی می‌کنیم چطور می‌توان با استفاده از کتابخانهٔ Hugging Face Optimum و پردازندهٔ Graphcore IPU، مدل Vision Transformer را بر روی داده‌های رادیولوژیکی تنظیم کرد و سرعت و کارایی بالایی بدست آورد. ۲۷ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی روی IPU: Graphcore و Hugging Face معرفی مدل‌های نوین Graphcore و Hugging Face با گسترش لاین اپتیموم، ده مدل نوآور در حوزه NLP، Speech و Vision را بهینه برای پردازشگرهای IPU عرضه می‌کنند؛ در این مطلب به جزئیات می‌پردازیم. ۵ خرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی سریع‌تر؛ Optimum و Pipelineهای Transformers با ONNX در این مقاله، بررسی می‌شود چطور با Optimum و ONNX Runtime می‌توان اجرای مدل‌های Transformer را تسریع کرد؛ تبدیل، بهینه‌سازی، فشرده‌سازی و بررسی عملکرد. ۲۰ اردیبهشت ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش تولید تصویر هراریکال با هوش مصنوعی: راه‌حل جدید CLIP و مدل پیچیده از OpenAI برای خلق تصاویر با جزئیات دقیق OpenAI مدل جدید هراریکال برای تولید تصویر با CLIP معرفی کرده؛ تصاویر دقیق‌تر، با جزئیات بیشتر و کیفیت بالای نهفته در متن، تعلیق نور و رنگ را ارتقا می‌دهد. ۲۴ فروردین ۱۴۰۱ ۲ دقیقه آموزش تجربهٔ هوش مصنوعی با Optimum و IPU Graphcore – راهنمای شروع برای مبتدیان مقاله حاضر، گام‌های اصلی جهت اجرای مدل‌های Transformer بر روی IPU Graphcore با Optimum را توضیح می‌دهد، تا سرعت پیش‌بینی و کارایی هوش مصنوعی را بهینه کنیم. ۹ آذر ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: Fine‑tuning CLIP با تصاویر ماهواره‌ای برای تحلیل دقیق‌نمایش مدل CLIP با تصاویر ماهواره‌ای و متن‌ها به‌صورت آزاد برپایهٔ اوپن سورس در Hugging Face فِاین‌تیون شد؛ این اقدام توانسته تا تعامل تصویر‑متن را در تشخیص و تحلیل تصاویر جزیی زمین افزایش دهد. ۲۱ مهر ۱۴۰۰ ۲ دقیقه سخت‌افزار همکاری هوش مصنوعی: Hugging Face و Graphcore برای تسریع ترنسفورمرها با IPU پلتفرم جدید Graphcore IPU در همکاری با Hugging Face سرعت اجرای مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته را بدون کدنویسی پیچیده، در مقیاس تولید، افزایش داده و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد به‌سرعت مدل‌های برتر را مستقر کنند. ۲۳ شهریور ۱۴۰۰ ۲ دقیقه پژوهش کشف نورون‌های چندحالته در هوش مصنوعی؛ گامی به سوی درک بهتر CLIP کشف نورون‌های چندحالته در شبکه عصبی CLIP نشان می‌دهد هوش مصنوعی چگونه مفاهیم را در قالب‌های مختلف درک می‌کند و به شناسایی سوگیری‌ها کمک می‌کند. ۱۴ اسفند ۱۳۹۹ ۲ دقیقه مدل‌ها معرفی CLIP: هوش مصنوعی که تصاویر را با زبان طبیعی درک می‌کند آشنایی با CLIP؛ شبکه عصبی OpenAI که مفاهیم بصری را از زبان طبیعی می‌آموزد و با رویکرد صفرشات، دسته‌بندی تصاویر را بدون داده‌های برچسب‌دار ممکن می‌کند. ۱۶ دی ۱۳۹۹ ۲ دقیقه