مدل‌ها
چگونه مدل IF متن به تصویر را در Google Colab رایگان اجرا کنیم؟
آموزشی گام به گام برای راه‌اندازی مدل IF، مدل متن‑به‑تصویر پیشرفته، با چارچوب diffusers در محیط رایگان Google Colab. نکات بهینه‌سازی حافظه و کدها.
مدل‌ها
هوش مصنوعی با ابرقابل: طبقه‌بندی گراف با قدرت ترنسفورمرها
رهنمود گام‌به‌گام برای بهره‌گیری از Graphormer در طبقه‌بندی گراف‌های پیچیده، با تأکید بر روش‌های متن‌باز و کاربردی در هوش مصنوعی.
اخبار
هوش مصنوعی GPT‑4: نوآوری در خلق و ویرایش متن‌های خلاقانه
GPT‑4 از OpenAI با توانایی خلق و ویرایش محتوای خلاق و فنی، به‌صورت سفارشی‌سازی‌پذیره، به‌عنوان رهبری در حوزه هوش مصنوعی شناخته می‌شود.
پژوهش
هوش مصنوعی: آموزش فاین‌تیونینگ 20B مدل با RLHF روی کارت گرافیک 24GB
در این مقاله، به بررسی آموزش فاین‌تیونینگ 20B مدل زبانی با یادگیری تقویتی (RLHF) روی کارت گرافیک 24GB پرداخته‌ایم و نکات کلیدی را در راه‌حل‌های متن‌باز پوشش می‌دهیم.
مدل‌ها
کاکائو برین، تحلیل تصویری هوش مصنوعی جدید با دیتاست COYO
کاکائو برین و هاجیینگ فیس، اولین نسخه بازپایه‌ی ViT و ALIGN و دیتاست COYO را معرفی کردند. این راهکار 700 میلیون جفت تصویر‑متن را آزاد می‌کند.
محصولات
هوش مصنوعی در دنیای تصاویر: کنترل بهتر با مدل ControlNet
ControlNet یک چارچوب متن باز برای اضافه کردن کنترل مکانی به مدل‌های Diffusion مثل Stable Diffusion است. با استفاده از نقشه عمق، کلید نقطه و سایر ورودی‌های فضایی، هنرمندان و توسعه‌دهندگان می‌توانند تصاویر دقیق‌تر و هدفمند‌تری ایجاد کنند.
پژوهش
هوش مصنوعی در مسیر اخلاقی: راهنمای هفت اصول کتابخانه Diffusers
پیش‌آگهی کده‌های متن اخلاقی برای کتابخانه Diffusers از Hugging Face و نگاهی بر نقش مسئولیت‌پذیری در انتشار مدل‌های گسیله (Diffusion).
محصولات
Diffusers: هوش مصنوعی سریع در مک با Core ML و دیشفره‌های برتر
Swift Diffusers برای مک، نسخه‌ی اصلی اپلیکیشن متن به تصویر است، که با تبدیل مدل‌های صد در صد به Core ML عملکرد فوق‌العاده‌ای ارائه می‌دهد، و به صورت متن‌باز در دسترس است.
پژوهش
BLIP‑2: هوش مصنوعی بدون آموزش برای تبدیل تصویر به متن در یک گام
BLIP‑2 یک مدل هوش مصنوعی مؤثر برای تولید متن از تصویر است. بدون نیاز به آموزش خاص، این مدل در زمینه کپشن‌سازی، پرسش‑جواب تصویری و جستجوی چندرسانه‌ای به‌صورت Zero‑shot کار می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی پیشرفته: PEFT با پارامترهای کم برای مدل‌های میلیاردی و نرم‌افزار متن‌باز
PEFT، روشی نوین در فاین‌تینینگ مدل‌های بزرگ، امکان آموزش با پارامترهای محدود و سخت‌افزار کم‌سرمایه را می‌آورد؛ این مقاله به مفاهیم، کاربردها و نکات کلیدی آن می‌پردازد.