پژوهش کشف قدرت یادگیری مداوم در هوش مصنوعی و نقش لیلیان وانگ هوش مصنوعی با یادگیری مداوم، در پردازش زبان طبیعی و تصویر مدل‌های نوین را ارتقا می‌دهد و نقش لیلیان وانگ در این انقلاب تاریخی بررسی می‌شود. ۲ دی ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در برابر تعصب: راهکارهای جامع برای توسعه اخلاقی معرفی تعصبات در یادگیری ماشین و راهکارهای متعدد برای کاهش آن از مرحله تعریف تا پیاده‌سازی، با تمرکز بر مسئولیت‌پذیری و شفاف‌سازی در پروژه‌های هوش مصنوعی. ۲۴ آذر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی با یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی: رویکرد جدید شکاف‌زن مقاله‌ای در شبکه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که چگونگی ترکیب یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود مدل‌های زبانی و افزایش شفافیت را نشان می‌دهد. ۱۸ آذر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در تحلیل پروتئین: تعمیم مدل‌های زبانی بزرگ این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ مانند BERT و GPT در پیش‌بینی ساختار و عملکرد پروتئین‌ها می‌پردازد و نقش یادگیری عمیق و داده‌های باز در پیشرفت علم پزشکی را روشن می‌کند. ۱۱ آذر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل ترنسفورمر در حوزه تحلیل داده مقاله‌ای در مورد پیش‌بینی احتمالاتی سری‌های زمانی با استفاده از ترنسفورمرهای Hugging Face، مفاهیم، پیاده‌سازی و کاربردهای عملی را بررسی می‌کند. زیادی. ۱۰ آذر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در Hugging Face: جایگزین جدید برای قیمت‌گذاری و امکانات اینکشاف Hugging Face با معرفی طرح قیمت‌گذاری جدید، API درایج و امکانات فضاهای ابری را برای شرکت‌ها به‌روزرسانی کرده و به سوی هوش مصنوعی دموکراسی‌سازی پیش می‌رود. ۱۷ آبان ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش به‌روزرسانی در آموزش Stable Diffusion با Dreambooth: راهنمای هوش مصنوعی 2023 در این مقاله، راهنمایی جدید برای آموزش Stable Diffusion با Dreambooth در محیط Diffusers بررسی می‌شود؛ نکات بهینه‌سازی، نرخ یادگیری، و تکنیک‌های جلوگیری از overfitting را پوشش می‌دهد. ۱۶ آبان ۱۴۰۱ ۲ دقیقه محصولات همه چیز درباره‌ی شتاب‌دهی مدل‌های هوش مصنوعی با OpenVINO و 🤗 Optimum به‌دنبال بهبود سرعت مدل‌های هوش مصنوعی؟ با یکپارچگی 🤗 Optimum Intel و OpenVINO، می‌توانید مدل‌های Transformers را در پردازندۀ Intel به‌صورت سریع و کم‌یادگیری راه‌اندازی کنید. ۱۱ آبان ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: محدودیت های شناسایی بیش از حد مدل پاداش در آموزش RLHF قانون مقیاس در هوش مصنوعی نشان می‌دهد که بیشینه‌سازی مدل‌های پاداش می‌تواند کارایی را کاهش دهد. این مقاله به بررسی چالش‌ها و راهکارهای کاهش این ناهماهنگی می‌پردازد. ۲۷ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها همکاری هوش مصنوعی: اجرای Stable Diffusion با JAX/Flax بر روی TPU در این مقاله به بررسی راه‌اندازی نسخه‌ای از مدل Stable Diffusion با JAX/Flax، استفاده از TPU برای تعلیق سریع و نکات عملی برای توسعه‌دهندگان عزیز می‌پردازیم. ۲۱ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه