محصولات
هوش مصنوعی در دسترس: راهنمای سریع راهاندازی Inference Endpoints توسط Hugging Face
هستهٔ سریع و امن برای پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی، سرویس Inference Endpoints در Hugging Face، به توسعهدهندگان امکان میدهد بدون پیچیدگی، مدلهای خود را بر روی ابر مدیریتشده فراخوانی و مقیاسپذیری کنند.
پژوهش
هوش مصنوعی در حالتهای سرعت: بهینهسازی دقت بالا در BLOOM با Hugging Face
در این گزارش، تیمهای Open Source بهینهسازی سرور پیشبینی مدل BLOOM را انجام دادند؛ عملکرد 5 برابر سریعتر و 50 برابر قدرتمندتر بهدست آمد.
اخبار
هوش مصنوعی و اخلاق در هابرفیس: گامی به سوی شفافیت و بازسازی
هابرفیس با تمرکز بر اخلاق، شفافیت و بازسازی، اولین نشریهٔ اخلاق و جامعه در حوزهٔ هوش مصنوعی را معرفی کرده و راههای عملی برای توسعهٔ مسئولانهٔ مدلها را بررسی میکند.
محصولات
هوش مصنوعی در ناحیه خصوصی: راهکار جدید جهانی از هگینگ فیس با دسترسی امن
هگینگ فیس با راهاندازی Private Hub (اکنون Enterprise Hub) ابزارهای هوش مصنوعی را در محیط امن و انعطاف پذیر برای شرکتها عرضه میکند و امکان مدیریت پیشرفته کاربران را فراهم میآورد.
پژوهش
هوش مصنوعی با TensorFlow و XLA: تولید متن ۱۰۰ برابر سریعتر
در این مقاله، روش تولید متن پیشرفته با ترکیب TensorFlow و XLA بررسی میشود؛ این تکنولوژی سرعت را تا ۱۰۰× افزایش داده و حتی از پایتورچ پیشی میگیرد، با امکان دسترسی وسیع و بهرهبرداری سریعتر مدلهای زبانی.
پژوهش
هوش مصنوعی در ابر: راهنمای سریع راهاندازی ترنسفورمرها روی Habana Gaudi
با همکاری Habana Labs و Hugging Face، گامی شگفتانگیز در جهت تسهیل آموزش مدلهای ترنسفورمر بر روی متغیرهای Habana Gaudi برداشته شد. در این آموزش، نکات کلیدی برای راهاندازی و بهرهبرداری سریع و هزینه مؤثر آورده شده است.
مدلها
هوش مصنوعی با Habana Labs: سرعت بخشیدن به آموزش مدلهای ترنسفورمر
این همکاری Habana Labs و Hugging Face، آموزش مدلهای ترنسفورمر را بهسرعت کرده و هزینهها را کاهش میدهد و بهدست آوردن نتایج بهتر در برابر رقبا.
پژوهش
هوش مصنوعی در جستجوی تصویر: فریمورک مپدیتها به هدف هوشمندسازی
یک راهنمای گامبهگام برای ساخت اپلیکیشن جستجوی تصویر با استفاده از کتابخانه datasets و مدلهای embedding در Hugging Face. از تصاویر تاریخی تا دسترسی سریع.
مدلها
تعریف قدرتمند هوش مصنوعی در Hugging Face Spaces با استریملیت
در این مقاله به راهنمایی جامع برای میزبانی مدلها و دیتاستها در Hugging Face Spaces با استفاده از Streamlit میپردازیم. نکات کلیدی، کد نمونه و مفاهیم اساسی در چند خط توضیح داده میشود.