محصولات
TRL v1.0 منتشر شد: تحولی در آموزش پسین مدلهای هوش مصنوعی
TRL v1.0 با پشتیبانی از بیش از ۷۵ روش آموزش پسین، به ابزاری پایدار برای تولید تبدیل شده است و طراحی آن برای حرکت با نیازهای میدان تکامل مییابد.
آموزش
ربات مجهز به هوش مصنوعی یاد میگیرد که چگونه گوجه فرنگی را با کارایی بیشتری برداشت کند
یک ربات جدید چیدن گوجه فرنگی در حال یادگیری تفکر قبل از عمل است. این ربات به جای شناسایی ساده میوه رسیده، پیشبینی میکند که برداشت هر گوجه فرنگی چقدر آسان خو
پژوهش
هوش مصنوعی با Ulysses: پردازش میلیونها توکن در یک مدل
Ulysses با استفاده از موازیسازی توالی، امکان آموزش مدلهای زبان با هزاران میلیون توکن را فراهم میکند و جایگزینی مناسب برای Ring Attention است.
سختافزار
هوش مصنوعی رباتیک بر پردازنده i.MX 95: ضبط داده، آموزش VLA و بهینهسازی در دستگاههای اندماخته
پلتفرم i.MX 95 توسط NXP همراه با Hugging Face، مجموعهداده را با روشهای استاندارد ضبط، VLA را با تکنیکهای جراحی کوچک بهینه و بر روی دستگاههای تعبیهشده اجرا میکند. محققان بر بهینهسازی حافظه و دستورات زمان واقعی تأکید میکنند.
مدلها
هوش مصنوعی در 24 ساعت: چگونه مدل متن به تصویر PRX را در یک روز آموزش داد
در این روند جزئیات روش آموزش مدل متن‑به‑تصویر PRX در 24 ساعت و راهکارهایی که این کار را در یک روز ممکن میکردند، شرح داده میشود.