مدلها
هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ: PyTorch FSDP و Accelerate برای تسریع آموزش مدلهای عظیم
PyTorch FSDP با کتابخانه Accelerate موجب تسریع آموزش مدلهای عظیم میشود؛ بدون تغییر در کد، به راحتی مقیاس معادل Multi‑GPU و یادگیری بهسختافزار دست یابید.
پژوهش
سرعتدادن فرآیند تنظیم دقیق PyTorch با فناوریهای آیندل در هوش مصنوعی
بهخاطر استفاده از سرورهای آیندل و کتابخانههای کارایی، فرآیند آموزش مدلهای PyTorch میتواند با طولانیترین زمانهای یادگیری، به سرعت قابل بهبود برسد
محصولات
هوش مصنوعی با Accelerate: آموزش مدلهای PyTorch بدون پیچیدگی
کتابخانه Accelerate از Hugging Face به توسعهدهندگان امکان میدهد اسکریپتهای خام PyTorch را روی هر دستگاهی با پشتیبانی از آموزش توزیعشده و دقت ترکیبی اجرا کنند.
اخبار
آموزش سریعتر و ارزانتر مدلهای هوش مصنوعی با PyTorch و TPU
با جدیدترین یکپارچهسازی PyTorch/XLA و Hugging Face، مدلهای هوش مصنوعی را بدون تغییر در رابط Trainer روی Cloud TPU سریعتر و ارزانتر آموزش دهید.
مدلها
بهینهسازی مدلهای زبانی با ماتریسهای اسپارس بلوکی در هوش مصنوعی
آشنایی با pytorch_block_sparse، ابزار جدید Hugging Face برای کاهش حجم و افزایش سرعت مدلهای زبانی با بهرهگیری از ماتریسهای اسپارس بلوکی.