سخت‌افزار هوش مصنوعی در هاب Hugging Face: انتقال به Xet مقیاس‌پذیری را ارتقا می‌دهد در جولای ۲۰۲۵، Hugging Face از Git LFS به Xet مهاجرت کرد، با بیش از ۱ میلیون کاربر، ۵۰۰ هزار مخزن و ۲۰ پی‌بیت داده، سرعت و مقیاس‌پذیری را گسترش داد. ۲۴ تیر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در Liger GRPO: تقویت TRL با بهینه‌سازی حافظه و مقیاس‌پذیری در این خبر، Liger GRPO با کاهش مصرف حافظه ۴۰٪ و افزودن امکانات FSDP و PEFT، آموزش RL را برای مدل‌های بزرگ بهینه می‌کند و به تسهیل مقیاس‌پذیری در چند گپ تبدیل می‌شود. ۴ خرداد ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش Falcon‑Edge: مدل‌های هوش مصنوعی 1.58bit برای زیرساخت‌های کوچک و راه‌های مقیاس‌پذیری جدید در این گزارش به معرفی Falcon‑Edge، مجموعه‌ای از مدل‌های زبان قدرتمند 1.58bit می‌پردازیم که بر معماری BitNet بنا شده‌اند و در قالب سه‌نیتی قابل تنظیم و مقیاس‌پذیر هستند. ۲۵ اردیبهشت ۱۴۰۴ ۲ دقیقه سیاست و قانون OpenAI بر فرآیند ایجاد بهترین نهاد غیرانتفاعی دنیای هوش مصنوعی می‌پردازد OpenAI با تأسیس کمیسیون جدید، دنبال ساخت بهترین نهاد غیرانتفاعی عالم است؛ ادغام منابع مالی عظیم با هوش مصنوعی در جهت مقیاس‌پذیری خلاقیت انسانی. ۱۳ فروردین ۱۴۰۴ ۲ دقیقه کسب‌وکار هوش مصنوعی در پشتیبانی مشتری: Decagon و OpenAI به‌دست می‌آورند عملکردی سریع و مقیاس‌پذیر در این خبر جدید، Decagon به همراه OpenAI به‌دست می‌آورند پشتیبانی مشتری خودکار با عملکرد بالا، قابلیت مقیاس‌پذیری و راندمان فوق‌العاده برای کسب‌وکارها. ۸ آبان ۱۴۰۳ ۲ دقیقه محصولات هوش مصنوعی با HUGS: راهکار نوین برای توسعه سریع مدل‌های متن باز و مقیاس‌پذیر HUGS (Hugging Face Generative AI Services) امکانات Zero‑Configuration inference را برای مدل‌های متن باز فراهم کرده و سرعت و مقیاس‌پذیری توسعه AI را به سطح جدیدی می‌برد. ۲ آبان ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش معرفی راهکار مقیاس‌پذیری داده‌های هوش مصنوعی با Hugging Face و Dask در این مقاله به‌طور عملی، بررسی می‌کنیم چگونه با ترکیب Hugging Face و Dask، پردازشی مقیاس‌پذیر و سریع روی داده‌های عظیم (مثل FineWeb) انجام دهیم و مدل‌های pretrained را بهینه‌تر اجرا کنیم. ۱۸ مهر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در مالی: Open FinLLM Leaderboard با نتایج شگفت‌انگیز Open FinLLM Leaderboard، یک نمونه از پیشرفت هوش مصنوعی در حوزه مالی، با ارزیابی دقیق مدل‌های یادگیری عمیق بر اساس معیارهای مالی خاص، در دسترس پژوهشگران و صنایع است. ۱۳ مهر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه سخت‌افزار گوگل TPU به هافِینگ فِیج معرفی شد: سرعت و مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی نوین هفت‌توی‌های هافِینگ فِیج به بهره‌گیری از TPUs گوگل Cloud پرداخته و امکانات جدیدی برای گسترش مدل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند؛ توضیحات کامل در این خبر. ۱۹ تیر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی و Mixture of Experts: چگونگی تغییر پردازش زبان Mixture of Experts (MoE) به عنوانفرایندهای ترکیبی پیشرفته، با کاهش مصرف حافظه و افزایش سرعت، آیندهٔ مدل‌های زبانی را شکل می‌دهد. مقایسه با مدل‌های چگال، چالش‌ها، نواحی استفاده و راهکارهای بهینه‌سازی را بررسی می‌کنیم. ۲۰ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه