مدلها
پیشبینی سریهای زمانی چندمتغیره با مدل Informer: هوش مصنوعی در خدمت تحلیل دادهها
مدل Informer با توجه مخصوص ProbSparse توانسته در پیشبینی سریهای زمانی چندمتغیره، دقت بالایی ارائه کند و بهوسیله استفاد از داکیومنتهای 🤗 Transformers، توسعه آن سادهتر شد.
پژوهش
هوش مصنوعی: آموزش فاینتیونینگ 20B مدل با RLHF روی کارت گرافیک 24GB
در این مقاله، به بررسی آموزش فاینتیونینگ 20B مدل زبانی با یادگیری تقویتی (RLHF) روی کارت گرافیک 24GB پرداختهایم و نکات کلیدی را در راهحلهای متنباز پوشش میدهیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در امد و فریاد: یادگیری ماشینی در کمک به بازماندگان زلزله
در این مقاله، پژوهشگران با استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، اپلیکیشن سریع برای یافتن بازماندگان زلزله در ترکیه توسعه دادند، تیمهای امداد و داوطلبان را فعال کردند.
پژوهش
هوش مصنوعی در رقابت: معرفی AI vs. AI بر روی Hugging Face
AI vs. AI یک پلتفورم متنباز است که رقابتهای هوش مصنوعی چند عامل را در فضای هنجفای هفش میزبانی میکند. مدلها بر اساس عملکرد در مسابقات رتبهبندی میشوند.
پژوهش
هوش مصنوعی در دیدگاه: چطور Hugging Face در حوزه ویژن پیشرفت میکند
در این مقاله، نگاهی اجمالی به سال 2023 در حوزه دیداری Hugging Face میاندازیم؛ از Vision Transformers تا ۳۰۰۰ مدل و ۱۰۰ دیتاست، و نقش جامعه و چشماندازهای آینده.
پژوهش
هوش مصنوعی در اوج: PaddlePaddle وارد هاب Hugging Face به شد
پروژه PaddlePaddle از بیدود در سال 2016، اکنون به هاب Hugging Face پیوست و این ادغام باعث دسترسی آسانتر به مدلهای پیشآموزش دیده در حوزههای متن، تصویر، صدا و ویدئو میشود.
پژوهش
چگونه هوش مصنوعی در شناسایی تصاویر مشابه با Hugging Face عمل میکند
با بهرهگیری از مدل ViT و کتابخانه Transformers در Hugging Face، میتوانید سیستم جستجوی تصویر معکوس، مشابهسازی تصاویر و کشف اندیشهمندیهای بصری را با مقیاسهای بزرگ به صورت کارآمد داشته باشید.
پژوهش
هوش مصنوعی در شبکههای گراف: آشنایی و کاربردهای نوین
در این مقاله به بررسی بنیادی یادگیری ماشین بر روی گرافها میپردازیم؛ شامل تعریف گراف، روشهای پردازش، شبکههای عصبی گراف و ترنسفورمر گراف، و کاربردهای واقعی در علوم و صنعت.