اخبار هوش مصنوعی در Hugging Face: معرفی Sentence Transformers برای جستجوی معنایی نسخه دوم فریمورک Sentence Transformers با ارائه ۹۰ مدل هوش مصنوعی چندزبانه و ویجت‌های جدید، جستجوی معنایی را برای کاربران هاب Hugging Face ساده‌تر کرد. ۷ تیر ۱۴۰۰ ۳ دقیقه محصولات ترکیب مدل‌های Hugging Face با Gradio 2.0؛ دموی هوش مصنوعی ساده شد با Gradio 2.0 و هم‌افزایی با Hugging Face، ساخت دمو و رابط گرافیکی برای مدل‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی پیچیده ممکن می‌شود. ۴ خرداد ۱۴۰۰ ۲ دقیقه سخت‌افزار راهنمای بهینه‌سازی هوش مصنوعی: افزایش کارایی مدل BERT روی CPU در دنیای هوش مصنوعی، اجرای مدل‌های زبانی روی CPU نیازمند بهینه‌سازی است. این مقاله از Hugging Face روش‌های افزایش توان عملیاتی و کاهش تأخیر را بررسی می‌کند. ۳۱ فروردین ۱۴۰۰ ۳ دقیقه اخبار همکاری استراتژیک آمازون و هافینگ فیس برای ساده‌سازی هوش مصنوعی همکاری جدید آمازون و هافینگ فیس، آموزش و استقرار مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را با ساگ‌میکر ساده‌تر می‌کند. مزایای این مشارکت و امکانات آن را بخوانید. ۳ فروردین ۱۴۰۰ ۳ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در خواندن متن‌های طولانی: معرفی ترنسفورم‌های بلنددامنه در این مقاله از سری خواندنی‌های هوش مصنوعی، به معرفی ترنسفورم‌های بلنددامنه و راهکارهای کاهش پیچیدگی محاسباتی برای پردازش متن‌های طولانی می‌پردازیم. ۱۹ اسفند ۱۳۹۹ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی با RAG و Ray: افزایش سرعت بازیابی متن تا ۲ برابر با ترکیب RAG و Ray، سرعت بازیابی اسناد در مدل‌های زبانی هوش مصنوعی تا ۲ برابر افزایش یافته و مقیاس‌پذیری تنظیم دقیق توزیع‌شده نیز به‌طور چشمگیری بهبود می‌یابد. ۲۲ بهمن ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ: قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و تأثیرات اجتماعی گزارش جدید OpenAI درباره قابلیت‌ها و کاستی‌های مدل‌های زبانی بزرگ و تأثیر آنها بر جامعه؛ مروری بر نکات کلیدی و درس‌های مهم برای توسعه‌دهندگان و کاربران هوش مصنوعی. ۱۶ بهمن ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش گرم‌آغاز کردن مدل‌های Encoder-Decoder با هوش مصنوعی؛ راهکاری برای بهبود عملکرد در این مقاله از وبلاگ هوما، روش گرم‌آغاز کردن مدل‌های زبانی Encoder-Decoder با استفاده از checkpointهای BERT و GPT2 بررسی می‌شود. این تکنیک در ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی و سایر وظایف seq2seq عملکرد بهتری به ارمغان می‌آورد. ۱۹ آبان ۱۳۹۹ ۳ دقیقه مدل‌ها مدل‌های Encoder-Decoder مبتنی بر ترنسفورمر؛ چگونه هوش مصنوعی متن می‌فهمد؟ در این مقاله به بررسی عمیق معماری ترنسفورمری Encoder-Decoder می‌پردازیم؛ مدلی که پایه‌گذار نسل جدید سیستم‌های هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی و تولید محتوا است. ۱۹ مهر ۱۳۹۹ ۲ دقیقه مدل‌ها بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با ماتریس‌های اسپارس بلوکی در هوش مصنوعی آشنایی با pytorch_block_sparse، ابزار جدید Hugging Face برای کاهش حجم و افزایش سرعت مدل‌های زبانی با بهره‌گیری از ماتریس‌های اسپارس بلوکی. ۲۰ شهریور ۱۳۹۹ ۲ دقیقه