پژوهش
هوش مصنوعی در توسعه بازی: بخش پنجم تولید داستان‌های تعاملی و کاربردهای نوین
در این بخش پنجم سری آموزشی، به بررسی کاربری مدل‌های هوش مصنوعی برای خلق داستان‌های تعاملی در بازی‌ها می‌پردازیم و نکات فنی را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
چطور مدل‌های هوش مصنوعی بین تصاویر و متن تفسیر می‌کنند؟
در این مقاله به جایگاه بالای مدل‌های هوش مصنوعی چشمی-زبان می‌پردازیم، استراتژی‌های یادگیری، پیشرفت‌های اخیر و چشم‌اندازهای پژوهشی آن‌ها را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
سرعت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ۳۵% سریعتر با Optimum+ONNX Runtime
حکیمی‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی با تمهیدات Optimum و ONNX Runtime، در مدت زمان کمتر از قبل به دقت و سرعت بیشتری آموزش می‌یابند. ایده‌های جدید در این حوزه در آینده نزدیک چالش‌های بزرگی را حل می‌کنند.
اخبار
به هوش مصنوعی: گسترش همکاری OpenAI و مایکروسافت در سال ۲۰۲۴
OpenAI و مایکروسافت در سال ۲۰۲۴ برای توسعهٔ مدل‌های هوش مصنوعی قرارداد جدیدی امضا کردند؛ این گام، همکاری‌های فناوری فناورانه را به سطحی بالاتر برده است.
مدل‌ها
هوش مصنوعی در تصویر: معرفی Mask2Former و OneFormer برای تقسیم‌بندی
در این مقاله دو مدل پیشرفته Mask2Former و OneFormer را معرفی می‌کنیم که با مستندسازی متن باز، راه‌حل جامع تقسیم‌بندی تصویر را پیشرفته‌تر می‌سازند.
پژوهش
هوش مصنوعی در توسعه بازی: ساخت بازی کشاورزی در ۵ روز تجربه
این مقاله، طی ۵ روز، با بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی مانند Stable Diffusion، گام به گام یک بازی کشاورزی کامل ایجاد می‌کند و روند طراحی و کدنویسی را شرح می‌دهد
مدل‌ها
سکشنسیون تصویر بدون آموزش: CLIPSeg، الگوریتم جدید هوش مصنوعی دریافت
مدل جدید CLIPSeg با رویکرد Zero‑Shot سکشنسیون تصاویر را بدون برچسب‌گذاری پیش‌آموزش‌پذیر می‌کند؛ در این مقاله از کاربردها، روش پیاده‌سازی و نکات کلیدی آن می‌آموزیم.
پژوهش
قالب مدل‌های هوش مصنوعی: راهنمای دسته‌بندی و استانداردسازی با Hugging Face
معرفی ابزار جدید کارت‌مدل از هوش مصنوعی Hugging Face، که به توسعه‌دهندگان و پژوهشگران کمک می‌کند مدل‌ها را با استانداردهای شفاف و شمولی مستند کنند.
سخت‌افزار
نقد و بررسی ایستگاه‌های AI: Gaudi2 vs Nvidia A100 عملکرد دو برابر
هنرمندانه، سریع، و دقیق: این مقاله به بررسی و مقایسه‌ی قدرت کامپیوتری Gaudi2 و Nvidia A100 (80GB) در آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد و نشان می‌دهد که Gaudi2 دو برابر سریعتر عمل می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در جامعه اِلِکسیر: Bumblebee و مدل‌های GPT‑2 تا Stable Diffusion
کتابخانه‌ی Bumblebee در زبان اِلِکسیر، مدل‌های هوش مصنوعی را از GPT‑2 تا Stable Diffusion به راحتی در برنامه‌های وب، پردازش داده و سیستم‌های جاسازی شده قابل استفاده می‌کند. این ابتکار باعث پیشرفت کاربر‌محور در حوزه‌ی هوش مصنوعی می‌شود.