پژوهش
قدرت هوش مصنوعی ترنسفورمرها در پیشبینی دقیق سریهای زمانی
ترنسفورمرها در پیشبینی سریهای زمانی، بهویژه با مدل Autoformer، کارایی خیرهکنندهای دارند و ادعاهای مربوط به برتری مدلهای خطی ساده را رد میکنند. با ما همراه باشید تا عمق این نوآوری را بررسی کنیم.
سختافزار
سرعتدادن Stable Diffusion بر CPUهای Intel: راهنمای هوش مصنوعی
با بهرهگیری از چهارتا تکنیک اصلی در پردازندههای Intel Sapphire Rapids، پیشبینی مدل Stable Diffusion را معنادار سرعتبخشید. راهنمای جامع برای توسعهدهندگان و محققان.
پژوهش
سرعت بالای پیشبینی با مدل BLOOMZ بر روی شتابگر Habana Gaudi2 – انقلاب AI
با بهرهگیری از شتابگر Habana Gaudi2 و Optimum Habana، مدل BLOOMZ با بالاترین سرعت ممکن در زمینه پیشبینی زبانهای چندگانه عمل میکند؛ راهنمای عملی و بازرسی برپایه توضیحات!
مدلها
پیشبینی سریهای زمانی چندمتغیره با مدل Informer: هوش مصنوعی در خدمت تحلیل دادهها
مدل Informer با توجه مخصوص ProbSparse توانسته در پیشبینی سریهای زمانی چندمتغیره، دقت بالایی ارائه کند و بهوسیله استفاد از داکیومنتهای 🤗 Transformers، توسعه آن سادهتر شد.
پژوهش
هوش مصنوعی در تحلیل پروتئین: تعمیم مدلهای زبانی بزرگ
این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از مدلهای زبانی بزرگ مانند BERT و GPT در پیشبینی ساختار و عملکرد پروتئینها میپردازد و نقش یادگیری عمیق و دادههای باز در پیشرفت علم پزشکی را روشن میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی پیشبینی سریهای زمانی با مدل ترنسفورمر در حوزه تحلیل داده
مقالهای در مورد پیشبینی احتمالاتی سریهای زمانی با استفاده از ترنسفورمرهای Hugging Face، مفاهیم، پیادهسازی و کاربردهای عملی را بررسی میکند. زیادی.
محصولات
هوش مصنوعی در دسترس: راهنمای سریع راهاندازی Inference Endpoints توسط Hugging Face
هستهٔ سریع و امن برای پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی، سرویس Inference Endpoints در Hugging Face، به توسعهدهندگان امکان میدهد بدون پیچیدگی، مدلهای خود را بر روی ابر مدیریتشده فراخوانی و مقیاسپذیری کنند.
پژوهش
هوش مصنوعی در حالتهای سرعت: بهینهسازی دقت بالا در BLOOM با Hugging Face
در این گزارش، تیمهای Open Source بهینهسازی سرور پیشبینی مدل BLOOM را انجام دادند؛ عملکرد 5 برابر سریعتر و 50 برابر قدرتمندتر بهدست آمد.