آموزش
تولید سریع وب اپلیکیشن با مدلهای هوش مصنوعی متن باز در Node.js
در این مقاله، بهصورت گام به گام بررسی میکنیم که چگونه میتوان با استفاده از مدلهای متن باز هوش مصنوعی، در محیط Node.js یک وب اپلیکیشن تولید و صفحه وب را بهصورت زنده رندر کرد.
پژوهش
هوش مصنوعی در عمل: Writer و Hugging Face برای ایجاد مدلهای مولد پیشرفته
مقالهای دربارهی چگونگی استفاده Writer از Hugging Face برای ساخت مدلهای مولد پیشرفته، و همکاری با جامعه متنباز و منابع یادگیری ماشین، علاوه بر این.
سختافزار
هوش مصنوعی با سرعت دو برابر: BridgeTower در قلهی Habana Gaudi2
BridgeTower به کمک سختافزار Habana Gaudi2، سرعت دو برابر در آموزش مدل دید و زبان دستیافت، قطر فاصلهی پردازش بین A100 و H100 را کاهش داد.
پژوهش
بررسی تعصب در مدلهای تولید تصویر از متن؛ چالشها و راهکارها
تعصب در مدلهای تولید تصویر از متن یکی از چالشهای جدی هوش مصنوعی است؛ در این مقاله منابع، روشهای شناسایی و راهکارهای مقابله با آن را بررسی میکنیم.
اخبار
ابهامات در جدول ردهبندی مدلهای هوش مصنوعی هوگینگ فیس: چالش MMLU
هوگینگ فیس ابهامات اخیر در نتایج ارزیابی MMLU مدل LLaMA در جدول ردهبندی مدلهای زبان بزرگ آزاد خود را بررسی میکند. این ناهماهنگی بین امتیازات منتشر شده و نتایج ردهبندی، بحثهایی را در جامعه AI برانگیخته است.
اخبار
انقلاب در تشخیص گفتار چندزبانه: آموزش تطبیقی MMS با هوش مصنوعی
با آداپتورهای MMS متا و تکنیک آموزش تطبیقی Hugging Face، تشخیص گفتار چندزبانه وارد فاز جدیدی میشود. این رویکرد به ویژه برای زبانهای کممنبع، دقت بینظیری را با آموزش سریع به ارمغان میآورد.
پژوهش
قدرت هوش مصنوعی ترنسفورمرها در پیشبینی دقیق سریهای زمانی
ترنسفورمرها در پیشبینی سریهای زمانی، بهویژه با مدل Autoformer، کارایی خیرهکنندهای دارند و ادعاهای مربوط به برتری مدلهای خطی ساده را رد میکنند. با ما همراه باشید تا عمق این نوآوری را بررسی کنیم.
اخبار
استقرار آسان اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با Livebook در Hugging Face Spaces
هاگینگفیس امکان استقرار نوتبوکهای Livebook را به عنوان اپلیکیشن در Hugging Face Spaces فراهم کرده است. این گام جدید، توسعه و انتشار اپلیکیشنهای هوش مصنوعی را برای جامعه Elixir آسانتر میکند و در راستای دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی متنباز است.
سختافزار
سرعت بیسابقه هوش مصنوعی Stable Diffusion با Core ML در اپل
هاگینگ فیس با بهرهگیری از بهینهسازیهای Core ML در WWDC23، سرعت اجرای مدلهای Stable Diffusion را در آیفون، آیپد و مک به طرز چشمگیری افزایش داده است. تجربهای روانتر از هوش مصنوعی مولد.