مدل‌ها لاما ۳.۲: ورود هوش مصنوعی چندوجهی به دستگاه‌های شخصی میتا و هوگینگ‌فیس از لاما ۳.۲ رونمایی کردند؛ نسل جدیدی از مدل‌های هوش مصنوعی با قابلیت بینایی و اجرای محلی روی تلفن همراه و筆記‌دهاری، که دموکراتیزه سازی AI را تسهیل می‌کند. ۴ مهر ۱۴۰۳ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی و مدل‌های بین‌الادرسازی: معرفی مدل‌های چشم–زبان در Hugging Face در این مقاله به بررسی مدل‌های دید-زبان (Vision Language Models) پرداخته و مسیر انتخاب، آموزش و کاربردهایشان در دنیای هوش مصنوعی را می‌پیماییم. ۲۳ فروردین ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در رباتیک: کتابخانه Pollen‑Vision برای درک بصری بدون آموزش کتابخانه‌ی Pollen‑Vision، رابط یکپارچه‌ای برای مدل‌های Zero‑Shot در رباتیک، با هدف ارتقاء و آسان‌سازی دسترسی به هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی ارائه شد. ۶ فروردین ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در دیدگاه: چطور Hugging Face در حوزه ویژن پیشرفت می‌کند در این مقاله، نگاهی اجمالی به سال 2023 در حوزه دیداری Hugging Face می‌اندازیم؛ از Vision Transformers تا ۳۰۰۰ مدل و ۱۰۰ دیتاست، و نقش جامعه و چشم‌اندازهای آینده. ۱۰ بهمن ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش نشر ViT از Hugging Face در Vertex AI: راهی سریع و مقیاس‌پذیر با استفاده از Vertex AI، مدل ViT را به سرعت و با کد کم روی سرویس Google Cloud منتشر کنید، قابلیت سکیل‌پذیری، مانیتورینگ و هزینه‌ی بهینه‌سازی را بهره‌مند شوید. ۲۸ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه آموزش Vision Transformers بر روی Graphcore: آموزش سریع مدل های پزشکی با هوش مصنوعی در این مقاله بررسی می‌کنیم چطور می‌توان با استفاده از کتابخانهٔ Hugging Face Optimum و پردازندهٔ Graphcore IPU، مدل Vision Transformer را بر روی داده‌های رادیولوژیکی تنظیم کرد و سرعت و کارایی بالایی بدست آورد. ۲۷ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه محصولات استقرار هوش مصنوعی: مدل Vision Transformer پیشرفته در Kubernetes این مقاله نحوه استقرار مدل Vision Transformer (ViT) با هوش مصنوعی در کلاستر Kubernetes و TensorFlow Serving را به‌صورت گام به گام توضیح می‌دهد. ۲۰ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه آموزش هوش مصنوعی در عمل: انتشار مدل Vision Transformer با TensorFlow Serving در این مطلب به بررسی نحوه انتشار مدل‌های بینایی الگوریتم Vision Transformer با استفاده از TensorFlow Serving در پلتفرم Hugging Face می‌پردازیم و مزایای آن را بررسی می‌کنیم. ۳ مرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی روی IPU: Graphcore و Hugging Face معرفی مدل‌های نوین Graphcore و Hugging Face با گسترش لاین اپتیموم، ده مدل نوآور در حوزه NLP، Speech و Vision را بهینه برای پردازشگرهای IPU عرضه می‌کنند؛ در این مطلب به جزئیات می‌پردازیم. ۵ خرداد ۱۴۰۱ ۲ دقیقه مدل‌ها بهینه‌سازی Vision Transformer برای طبقه‌بندی تصویر با هوش مصنوعی این مقاله گام به گام نحوه استفاده از کتابخانه‌های 🤗 Transformers و Datasets برای آموزش و تنظیم نهایی مدل ViT را شرح می‌دهد و به خوانندگان نشان می‌دهد چگونه می‌توانند مدل خود را برای تشخیص تصویر بهبود بخشند. ۲۲ بهمن ۱۴۰۰ ۲ دقیقه