مدل‌ها MLX & Transformers: چگونه مدل‌های زبان را به سرعت به MLX منتقل کنیم در این مقاله به بررسی راهنمایی برای انتقال مدل‌های زبان Transformers به سیستم MLX می‌پردازیم؛ از ابزار Skill تا تست‌های مورد نیاز و نکات کلیدی ۲۷ فروردین ۱۴۰۵ ۲ دقیقه مدل‌ها معرفی Differential Transformer V2؛ گامی نوین در کارایی و پایداری هوش مصنوعی مایکروسافت نسخه دوم ترنسفورمر دیفرانسیلی را معرفی کرد؛ بهبود کارایی استنتاج، پایداری آموزش و معماری ساده‌تر برای مدل‌های زبانی بزرگ. ۳۰ دی ۱۴۰۴ ۳ دقیقه پژوهش توکن‌سازی در Transformers v5: ساده‌تر، شفاف‌تر و ماژولارتر – پیشرفت در هوش مصنوعی در مقاله‌ی جدید منبعی بین‌المللی، به‌روزرسانی‌ترین نسخه‌ی توکن‌سازی از Transformers v5 معرفی می‌شود؛ نحوه‌ی جداکردن ساختار و دیکشنری، امکانات ساده‌تر، و چگونگی استفاده در پروژه‌های هوش مصنوعی. ۲۷ آذر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه محصولات swift‑huggingface: کتابخانه کامل Swift برای دست‌پخت هوش مصنوعی swift‑huggingface کتابخانه جایگزین جدید swift‑transformers است؛ با امکانات مطمئن، مستندسازی کامل و یکپارچگی آسان، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد مدل‌های Hugging Face را در اپ‌های Swift اجرا کنند و به سرعت به پروژه‌های هوش مصنوعی بپیوندند. ۱۴ آذر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه اخبار هوش مصنوعی با Transformers v5: تعریف مدل ساده‌تر و نسل جدید به‌روز نسل جدید کتابخانه Transformers v5 با تعریف مدل ساده‌تر، افزونه‌های پیش‌پردازش، و پشتیبانی از بیش از 400 معماری، جامعه کاربران را به سوی هوش مصنوعی دسترسی‌پذیرتر هدایت می‌کند. ۱۰ آذر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش Sentence Transformers به Hugging Face می‌پیوندد: تحول جدید در هوش مصنوعی کتابخانه Sentence Transformers به پلتفرم Hugging Face ملحق می‌شود و دسترسی به ابزارهای پیشرفتهٔ هوش مصنوعی برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان را تسهیل می‌کند. ۳۰ مهر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه محصولات Swift Transformers 1.0: تحولی نو برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی Apple در سپتامبر 2025، Swift Transformers نسخهٔ 1.0 خود را معرفی کرد؛ امکاناتی برای توسعه‌دهندگان Apple و گسترش LLMهای محلی، تمرکز بر MLX و سکوهای کارآمد اجنسی. ۴ مهر ۱۴۰۴ ۳ دقیقه محصولات هوش مصنوعی با GPT‑OSS: فست ترنسفورمرها جدید و راهکارهای تحویل سریع به‌روزرسانی‌های مهم در کتابخانه transformers برای مدل‌های GPT‑OSS از OpenAI – کواانتیزه‌سازی MXFP4، Flash Attention 3 و پارالل‌سازی Tensor – راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان و محققان ۲۰ شهریور ۱۴۰۴ ۲ دقیقه پژوهش بهینه‌سازی مدل‌های جاسازی گسسته با Sentence Transformers در هوش مصنوعی در این مطلب به جزئیات آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های جاسازی گسسته با Sentence Transformers می‌پردازیم و روش‌های عملی برای بهبود عملکرد را بررسی می‌کنیم. ۱۰ تیر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه محصولات هوش مصنوعی در SGLang: ادغام قدرتمند برای بازتاب عملکرد بالا SGLang اکنون با سهولت ادغام کتابخانه Transformers، امکان اجرای سریع و بدون تاخیر مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی را فراهم می‌کند. ۲ تیر ۱۴۰۴ ۲ دقیقه