پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس: معرفی Optimum، ابزار بهینه‌سازی ترنسفورمرها
Optimum، کتابخانهٔ متن‌باز Hugging Face، به‌وسیلهٔ تکنیک‌های کمیت‌سازی و بهینه‌سازی، اجرای سریع و مقرون به صرفه ترنسفورمرها را در سخت‌افزارهای مختلف امکان‌پذیر می‌سازد.
اخبار
ترایتون اوپن‌ای‌آی: برنامه‌نویسی GPU آسان و کارآمد برای هوش مصنوعی
اوپن‌ای‌آی ترایتون ۱.۰ را معرفی کرد، زبان برنامه‌نویسی متن‌باز و پایتون‌مانندی که محققان بدون تجربه CUDA را قادر می‌سازد کد GPU بسیار کارآمد برای هوش مصنوعی بنویسند.
اخبار
اسپسی به هاب هاگینگ فیس پیوست؛ گامی نو در اشتراک‌گذاری هوش مصنوعی
کتابخانه محبوب پردازش زبان طبیعی اسپسی به هاب هاگینگ فیس اضافه شد. اکنون پایپلاین‌های خود را با یک دستور آپلود کرده و به اشتراک بگذارید.
اخبار
دستاوردهای برنامه OpenAI Scholars 2021 برای پژوهشگران هوش مصنوعی
دوره ۲۰۲۱ برنامه OpenAI Scholars با تولید پروژه‌های متن‌باز پژوهشی به پایان رسید؛ در این مطلب نتایج و اهمیت آن برای توسعه هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم.
مدل‌ها
انتقال مدل ترجمه WMT19 به Transformers؛ دموکراتیک کردن هوش مصنوعی
در این مقاله مرور می‌کنیم که چگونه سیستم ترجمه WMT19 فیسبوک به کتابخانه متن‌باز Transformers منتقل شد؛ گامی مهم در مسیر دسترسی آزاد و دموکراتیک به هوش مصنوعی.
اخبار
اوپن‌ای‌آی پایتورچ را استاندارد کرد؛ تحولی در توسعه هوش مصنوعی
اوپن‌ای‌آی با استانداردسازی فریم‌ورک یادگیری عمیق خود روی پایتورچ، مسیر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی را هموارتر کرد. این تصمیم چه تأثیری بر آینده دارد؟
مدل‌ها
انتشار نسخه کامل GPT-2 با ۷۷۴ میلیون پارامتر توسط OpenAI
OpenAI مدل کامل GPT-2 با ۷۷۴ میلیون پارامتر را منتشر کرد. این انتشار همراه با توافقنامه متن‌باز برای اشتراک مدل و گزارش تجربه همکاری با محققان است.
آموزش
بورسیه هوش مصنوعی اپن‌ای‌آی: پذیرش دومین دوره دانش‌پژوهان ۲۰۱۹ آغاز شد
اپن‌ای‌آی پذیرش دومین دوره برنامه دانش‌پژوهان هوش مصنوعی را آغاز کرد؛ ۶ تا ۱۰ بورسیه و منتورشیپ برای تحصیل تمام‌وقت یادگیری عمیق طی سه ماه و ساخت پروژه متن‌باز.
پژوهش
رو‌بوسکول: نرم‌افزار متن‌باز شبیه‌سازی ربات در هوش مصنوعی
رو‌بوسکول، نرم‌افزار متن‌باز شبیه‌سازی ربات، با OpenAI Gym یکپارچه شد و آزمایش الگوریتم‌های یادگیری ماشین را ساده می‌کند، در محیط‌های پویا و ورزشی.
پژوهش
روند پیشرفت هوش مصنوعی: نقش زیرساخت‌های یادگیری عمیق و جامعه متن‌باز
یک نگاهی به اهمیت زیرساخت‌های یادگیری عمیق در تسریع پیشرفت هوش مصنوعی و نقش جامعه متن‌باز در ساخت ابزارهای قدرتمند و دسترسی‌پذیر.