پژوهش
هوش مصنوعی: با روش Contrastive Search، متن‌های انسانی تولید کنیم
در این مقاله به بررسی روش Contrastive Search در تولید متن انسانی می‌پردازیم؛ کاربرد آن در مدل‌های زبانی و دسترسی از طریق Hugging Face را به صورت کامل می‌فهمید.
محصولات
AutoTrain: طبقه‌بندی تصویر بدون کدنویسی با هوش مصنوعی در Hugging Face
AutoTrain بر پایه‌ی Hugging Face مدل‌های تشخیص تصاویر را بدون کدنویسی آموزش می‌دهد و به کاربران اجازه می‌دهد با انتخاب خودکار مدل بهترین را انتخاب کنند. با بهره‌گیری از AutoTrain می‌توانید به سرعت مدل‌هایی با دقت بالا ایجاد کنید که در مسایل روزمره کاربردی هستند.
پژوهش
هوش مصنوعی در عمل: Advantage Actor Critic (A2C) و کاربردهایش
مزیت A2C در هوش مصنوعی: یادگیری تقویتی با کاهش واریانس، بهبود عملکرد رباتیک در PyBullet، آموزش عملی، بهینه‌سازی مدل و کاهش هزینه اجرا و بازدهی بیشتر.
آموزش
ساخت یک ژنراتور فهرست آهنگی با هوش مصنوعی: جزئیات انطباق Sentence Transformers
این مقاله به بررسی ساخت ژنراتور فهرست آهنگی با کاربرد Sentence Transformers و گراودی می‌پردازد؛ مراحل embedding، جستجوی معنایی و راه‌اندازی وب‌سرویس را شرح می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی: گسترش الگوریتم گریدینت سیاست با PyTorch بر روی پلتفرم Hugging Face
در این مقاله به بررسی کاربرد Policy Gradient در PyTorch می‌پردازیم، این مسیر یادگیری تقویتی را در چارچوب تجاری و متن باز Hugging Face معرفی می‌کنیم و نکات عملی و کلیدی را برای توسعه‌گران بیان می‌کنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی را با Evaluation on the Hub ارزیابی کنید – راهنمای جامع اوپن‌سورس
معرفی Evaluation on the Hub، ابزار جدید اوپن‌سورس برای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی بدون نوشتن کد، توضیحات کاربردی، مراحل عملی و نکات کلیدی.
پژوهش
هوش مصنوعی در دنیای تصویرسازی: معرفی مدل آبا annotated diffusion
مدل Diffusion، یکی از پیشرفته‌ترین روش‌های تولید تصویر، با کدهای آزاد و توضیحات کاربردی در وبلاگ استارتاپ هوش مصنوعی معرفی شد. این مدل چطور خاصیت تزریق نویز را برای خلق تصاویر خیره‌کننده به کار می‌گیرد؟
پژوهش
هوش مصنوعی: ۱۰ نکته کلیدی برای دیپلوی مودهای زبان در سازمان‌ها
در این مقاله، بهترین روش‌های دیپلوی مدل زبان توسط OpenAI، Cohere و AI21 Labs را مرور می‌کنیم و نکاتی کاربردی برای تیم‌های فناوری فراهم می‌کنیم.
مدل‌ها
ساده‌سازی هوش مصنوعی در سلامت: Sempre Health و برنامه Expert Acceleration
در این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از برنامه Expert Acceleration توسط استارتاپ Sempre Health برای تسریع در مسیر یادگیری ماشین می‌پردازیم و تأثیر آن بر کسبوکارهای سلامت را بررسی می‌کنیم.
آموزش
هوش مصنوعی در روبات تحویل پیتزا: فاین‌تون یک مدل SemSeg در Hugging Face
در این مقاله، نحوه فاین‌تون کردن مدل Semantic Segmentation SegFormer با دیتاست سفارشی و کاربرد آن برای روبات تحویل پیتزا در Hugging Face را معرفی می‌کنیم.