پژوهش
کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری فدرال: راهنمای پیکربندی Hugging Face + Flower
در این مقاله، چگونگی پیاده‌سازی یادگیری فدرال با Hugging Face و Flower را بررسی می‌کنیم؛ نصب بسته، راه‌اندازی سرور، و نتایج بر روی داده‌های IMDB.
پژوهش
هوش مصنوعی پیشرفته: PEFT با پارامترهای کم برای مدل‌های میلیاردی و نرم‌افزار متن‌باز
PEFT، روشی نوین در فاین‌تینینگ مدل‌های بزرگ، امکان آموزش با پارامترهای محدود و سخت‌افزار کم‌سرمایه را می‌آورد؛ این مقاله به مفاهیم، کاربردها و نکات کلیدی آن می‌پردازد.
پژوهش
هوش مصنوعی در توسعه بازی: بخش پنجم تولید داستان‌های تعاملی و کاربردهای نوین
در این بخش پنجم سری آموزشی، به بررسی کاربری مدل‌های هوش مصنوعی برای خلق داستان‌های تعاملی در بازی‌ها می‌پردازیم و نکات فنی را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی شناسایی محتوا: OpenAI معرفی کلاسای‌ریال جدید نوین
OpenAI با معرفی طبقه‌بندی‌کننده‌ی نوینی، توانسته است ابزار مؤثری برای شناسایی محتوای تولیدی هوش مصنوعی ارائه دهد؛ این تکنولوژی با دقت بالا، در رسانه‌ها و حوزه‌های اخلاقی کاربرد دارد.
پژوهش
هوش مصنوعی در شبکه‌های گراف: آشنایی و کاربردهای نوین
در این مقاله به بررسی بنیادی یادگیری ماشین بر روی گراف‌ها می‌پردازیم؛ شامل تعریف گراف، روش‌های پردازش، شبکه‌های عصبی گراف و ترنسفورمر گراف، و کاربردهای واقعی در علوم و صنعت.
مدل‌ها
سکشنسیون تصویر بدون آموزش: CLIPSeg، الگوریتم جدید هوش مصنوعی دریافت
مدل جدید CLIPSeg با رویکرد Zero‑Shot سکشنسیون تصاویر را بدون برچسب‌گذاری پیش‌آموزش‌پذیر می‌کند؛ در این مقاله از کاربردها، روش پیاده‌سازی و نکات کلیدی آن می‌آموزیم.
پژوهش
پایگاه جامع داده‌های صوتی در هوش مصنوعی: راهنمای کامل
کتابخانه 🤗 Datasets در Hugging Face نکات کلیدی برای بارگذاری، پردازش و استریم مجموعه‌های داده صوتی را ارائه می‌دهد؛ از جمله روش‌های ساده پیش‌پردازش و کاربردهای مختلف این داده‌ها در حوزه هوش مصنوعی.
پژوهش
هوش مصنوعی پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل ترنسفورمر در حوزه تحلیل داده
مقاله‌ای در مورد پیش‌بینی احتمالاتی سری‌های زمانی با استفاده از ترنسفورمرهای Hugging Face، مفاهیم، پیاده‌سازی و کاربردهای عملی را بررسی می‌کند. زیادی.
پژوهش
هوش مصنوعی: VQ-Diffusion، یک مدل جدید در تولید تصاویر با فضای کوانتومی
مدل VQ-Diffusion، ترکیبی نوین از VQ‑VAE و مدلسازی دیفیوزن، توسط دانشگاه علوم و فناوری چین و مایکروسافت توسعه یافته. این مدل با استفاده از فضای کوانتومی تصاویری با کیفیت بالا تولید می‌کند و در زمینه هوش مصنوعی کاربردهای گسترده‌ای دارد.
پژوهش
هوش مصنوعی و تحلیل احساسات بر روی داده رمزنگاری‌شده با Homomorphic
در این مقاله به‌کاربرد تحلیل احساسی بر روی متن‌های رمزنگاری‌شده با تکنیک Homomorphic Encryption می‌پردازیم و در ابزار Concrete‑ML راه‌حلی عملی ارائه می‌کنیم.