سیاست و قانون
هوش مصنوعی، شفافیت و مبارزه با دروغ: OpenAI در انتخابات جهانی 2024
OpenAI در انتخابات جهانی 2024، در جهت جلوگیری از سو‌استفاده، شفاف‌سازی محتوا تولید شده توسط هوش مصنوعی و دسترسی بهتر به اطلاعات انتخاباتی، اقدامات نوینی را اعلام کرده است.
محصولات
هوش مصنوعی در AWS Marketplace: راهکار ساده پرداخت و استفاده از Hugging Face Hub
Hugging Face Hub اکنون در AWS Marketplace موجود است؛ با یکپارچه‌سازی حساب AWS می‌توانید سرویس‌های هوش مصنوعی را به سادگی با بهای داخلی AWS مصرف کنید، مدل‌های زبانی، ایجاد درایوهای ابری و پرداخت توسط AWS bill، و در نتیجه گسترش دسترسی برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارهای ابری.
اخبار
انتخاب Hugging Face توسط نهاد حریم خصوصی فرانسه برای حمایت ویژه
Hugging Face به عنوان یکی از سه شرکت منتخب برنامه حمایت ویژه CNIL، در مسیر انطباق با قوانین حفاظت از داده‌ها و هوش مصنوعی گام برمی‌دارد.
پژوهش
هوش مصنوعی: VQ-Diffusion، یک مدل جدید در تولید تصاویر با فضای کوانتومی
مدل VQ-Diffusion، ترکیبی نوین از VQ‑VAE و مدلسازی دیفیوزن، توسط دانشگاه علوم و فناوری چین و مایکروسافت توسعه یافته. این مدل با استفاده از فضای کوانتومی تصاویری با کیفیت بالا تولید می‌کند و در زمینه هوش مصنوعی کاربردهای گسترده‌ای دارد.
محصولات
هوش مصنوعی در دسترس: راهنمای سریع راه‌اندازی Inference Endpoints توسط Hugging Face
هستهٔ سریع و امن برای پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی، سرویس Inference Endpoints در Hugging Face، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد بدون پیچیدگی، مدل‌های خود را بر روی ابر مدیریت‌شده فراخوانی و مقیاس‌پذیری کنند.
محصولات
هوش مصنوعی در دسترس: Accelerate مدل‌های عظیم را بر روی Colab اجرا می‌کند
Accelerate ابزارنگاری شده توسط Hugging Face می‌تواند مدل‌های بزرگ زبان را بر روی سخت‌افزار محدود مثل Colab اجرا کند. این راهکار منجر به دموکراتیزه‌سازی هوش مصنوعی شد.
پژوهش
هوش مصنوعی: راهنمای عملی Proximal Policy Optimization (PPO) در یادگیری تقویتی
دستورات کامل Proximal Policy Optimization (PPO) را معرفی می‌کنیم، مزایای آن در یادگیری تقویتی، و نحوه پیاده‌سازی توسط Hugging Face و منابع متن‌باز.
پژوهش
هوش مصنوعی: آموزش کارآمد مدل زبان برای پر کردن بخش متوسط متن
خلاصه‌ای از چگونگی آموزش مدل‌های زبان گسترش یافته برای پرکردن بخش وسط متن با استفاده از روش‌های جدید و بهینه، چشم‌اندازهای امکان‌پذیر در حوزه هوش مصنوعی را می‌پیش‌بینی می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی: فریم‌ورک نوین تحلیل خطر در کد‌سازی با مدل‌های بزرگ زبان
فریم‌ورک جدید تحلیل خطر برای مدلسازی کد توسط مدل‌های زبان بزرگ را معرفی می‌کند. این مطالعه به شناسایی ریسک‌های امنیتی و کیفیت کد خودکار می‌پردازد.
پژوهش
هوش مصنوعی: ۱۰ نکته کلیدی برای دیپلوی مودهای زبان در سازمان‌ها
در این مقاله، بهترین روش‌های دیپلوی مدل زبان توسط OpenAI، Cohere و AI21 Labs را مرور می‌کنیم و نکاتی کاربردی برای تیم‌های فناوری فراهم می‌کنیم.