پژوهش هوش مصنوعی در دسترس: معرفی Optimum، ابزار بهینه‌سازی ترنسفورمرها Optimum، کتابخانهٔ متن‌باز Hugging Face، به‌وسیلهٔ تکنیک‌های کمیت‌سازی و بهینه‌سازی، اجرای سریع و مقرون به صرفه ترنسفورمرها را در سخت‌افزارهای مختلف امکان‌پذیر می‌سازد. ۲۳ شهریور ۱۴۰۰ ۲ دقیقه سخت‌افزار راهنمای بهینه‌سازی هوش مصنوعی: افزایش کارایی مدل BERT روی CPU در دنیای هوش مصنوعی، اجرای مدل‌های زبانی روی CPU نیازمند بهینه‌سازی است. این مقاله از Hugging Face روش‌های افزایش توان عملیاتی و کاهش تأخیر را بررسی می‌کند. ۳۱ فروردین ۱۴۰۰ ۳ دقیقه مدل‌ها افزایش ۱۰ درصدی سرعت مدل‌های TensorFlow در ترنسفورمرز هوگینگ فیس هوگینگ فیس با بهینه‌سازی مدل BERT در کتابخانه ترنسفورمرز، عملکرد TensorFlow Serving را تا ۱۰ درصد نسبت به پیاده‌سازی رسمی گوگل بهبود بخشید و سرعت را نسبت به نسخه قبلی دو برابر کرد. ۷ بهمن ۱۳۹۹ ۲ دقیقه آموزش هوش مصنوعی و بهینه‌سازی حافظه: معرفی ZeRO با DeepSpeed و FairScale با رشد مدل‌های بزرگ، حافظه GPU پاسخگو نیست. ZeRO در DeepSpeed و FairScale راهکاری برای آموزش سریع‌تر و بهینه‌سازی مصرف حافظه است. ۳۰ دی ۱۳۹۹ ۳ دقیقه اخبار چگونه با هوش مصنوعی سرعت استنتاج ترنسفورمرها را ۱۰۰ برابر کردیم؟ هافینگ فیس با ترکیب تکنیک های بهینه سازی و کامپایلرهای تخصصی، استنتاج ترنسفورمرها را برای مشتریان API خود ۱۰۰ برابر سریع تر کرد. در این مقاله بررسی می کنیم. ۲۹ دی ۱۳۹۹ ۲ دقیقه آموزش بهینه‌سازی فراپارامتر در ترنسفورمر با Ray Tune؛ راهنمای عملی با Ray Tune، تنظیم فراپارامتر مدل‌های ترنسفورمر را هوشمندانه انجام دهید و عملکرد مدل را بدون از دست دادن انعطاف‌پذیری بهبود بخشید. ۱۲ آبان ۱۳۹۹ ۲ دقیقه مدل‌ها بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با ماتریس‌های اسپارس بلوکی در هوش مصنوعی آشنایی با pytorch_block_sparse، ابزار جدید Hugging Face برای کاهش حجم و افزایش سرعت مدل‌های زبانی با بهره‌گیری از ماتریس‌های اسپارس بلوکی. ۲۰ شهریور ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش حملات هوش مصنوعی: بهینه‌سازی GAN با استفاده از انتقال مطلوب OpenAI با بهره‌گیری از انتقال مطلوب، ماهیت الگوریتم‌های GAN را بهبود بخشید؛ از همبستگی کماند کاهش می‌یابد و کیفیت تصاویر ارتقا می‌یابد. ۲۴ اسفند ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: هسته‌های GPU بلوک-اسپارس OpenAI، انقلابی در سرعت پردازش اوپن‌ای‌آی هسته‌های بهینه‌سازی شده GPU بلوک-اسپارس را منتشر کرد. این پیشرفت انقلابی، پردازش شبکه‌های عصبی را تا چندین برابر سرعت می‌بخشد و نتایج بی‌نظیری در تحلیل احساسات و مدل‌سازی مولد به ارمغان می‌آورد. ۱۵ آذر ۱۳۹۶ ۴ دقیقه پژوهش انقلاب در هوش مصنوعی: شبکه‌های عصبی خلوت با تنظیم‌گر L₀ اوپن‌ای‌آی با روشی نوین به شبکه‌های عصبی خلوت دست یافته است. این تکنیک با استفاده از تنظیم‌گر L₀، مدل‌هایی با پارامترهای کمتر و کارایی بالاتر می‌سازد. کشف این راهکار، گام مهمی در بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود. ۱۳ آذر ۱۳۹۶ ۴ دقیقه