سختافزار
سرعتدادن Stable Diffusion بر CPUهای Intel: راهنمای هوش مصنوعی
با بهرهگیری از چهارتا تکنیک اصلی در پردازندههای Intel Sapphire Rapids، پیشبینی مدل Stable Diffusion را معنادار سرعتبخشید. راهنمای جامع برای توسعهدهندگان و محققان.
پژوهش
سرعت بالای پیشبینی با مدل BLOOMZ بر روی شتابگر Habana Gaudi2 – انقلاب AI
با بهرهگیری از شتابگر Habana Gaudi2 و Optimum Habana، مدل BLOOMZ با بالاترین سرعت ممکن در زمینه پیشبینی زبانهای چندگانه عمل میکند؛ راهنمای عملی و بازرسی برپایه توضیحات!
پژوهش
کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری فدرال: راهنمای پیکربندی Hugging Face + Flower
در این مقاله، چگونگی پیادهسازی یادگیری فدرال با Hugging Face و Flower را بررسی میکنیم؛ نصب بسته، راهاندازی سرور، و نتایج بر روی دادههای IMDB.
مدلها
ControlNet با Diffusers: راهنمای جامع آموزش مدل هوش مصنوعی
در این مقاله بهصورت گامبهگام آموزش میدهیم که چگونه مدل ControlNet برای Stable Diffusion را با ابزار Diffusers آموزش دهید؛ شامل برنامهریزی، ساخت دیتاست و بهینهسازی GPU.
پژوهش
هوش مصنوعی در مسیر اخلاقی: راهنمای هفت اصول کتابخانه Diffusers
پیشآگهی کدههای متن اخلاقی برای کتابخانه Diffusers از Hugging Face و نگاهی بر نقش مسئولیتپذیری در انتشار مدلهای گسیله (Diffusion).
پژوهش
قالب مدلهای هوش مصنوعی: راهنمای دستهبندی و استانداردسازی با Hugging Face
معرفی ابزار جدید کارتمدل از هوش مصنوعی Hugging Face، که به توسعهدهندگان و پژوهشگران کمک میکند مدلها را با استانداردهای شفاف و شمولی مستند کنند.
پژوهش
پایگاه جامع دادههای صوتی در هوش مصنوعی: راهنمای کامل
کتابخانه 🤗 Datasets در Hugging Face نکات کلیدی برای بارگذاری، پردازش و استریم مجموعههای داده صوتی را ارائه میدهد؛ از جمله روشهای ساده پیشپردازش و کاربردهای مختلف این دادهها در حوزه هوش مصنوعی.
پژوهش
بهروزرسانی در آموزش Stable Diffusion با Dreambooth: راهنمای هوش مصنوعی 2023
در این مقاله، راهنمایی جدید برای آموزش Stable Diffusion با Dreambooth در محیط Diffusers بررسی میشود؛ نکات بهینهسازی، نرخ یادگیری، و تکنیکهای جلوگیری از overfitting را پوشش میدهد.
محصولات
هوش مصنوعی در دسترس: راهنمای سریع راهاندازی Inference Endpoints توسط Hugging Face
هستهٔ سریع و امن برای پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی، سرویس Inference Endpoints در Hugging Face، به توسعهدهندگان امکان میدهد بدون پیچیدگی، مدلهای خود را بر روی ابر مدیریتشده فراخوانی و مقیاسپذیری کنند.
محصولات
هوش مصنوعی را با DOI، هفنگفیس به استناد و دسترسپذیری علمی برسانید
هفنگفیس با افزودن قابلیت DOI، مدلها و دیتاستها را به راحتی استناد میکند؛ راهنمایی کوتاه برای تولید و بهاشتراکگذاری در پژوهشهای هوش مصنوعی.