مدلها
هوش مصنوعی: آداپتورهای T2I‑Adapters برای کنترل تصاویر SDXL
آداپتورهای T2I‑Adapters برای SDXL؛ مدل کنترل متن‑به‑تصویر باز و کارآمد، جایگزین پر مصرف ControlNet در تولید تصاویر پیشرفته.
اخبار
انقلاب در تشخیص گفتار چندزبانه: آموزش تطبیقی MMS با هوش مصنوعی
با آداپتورهای MMS متا و تکنیک آموزش تطبیقی Hugging Face، تشخیص گفتار چندزبانه وارد فاز جدیدی میشود. این رویکرد به ویژه برای زبانهای کممنبع، دقت بینظیری را با آموزش سریع به ارمغان میآورد.
اخبار
انقلاب در تعاملات بازی: تشخیص گفتار هوش مصنوعی در یونیتی با Hugging Face
Hugging Face با معرفی API خود برای یونیتی، امکان پیادهسازی تشخیص گفتار پیشرفته هوش مصنوعی را در بازیها فراهم میکند. از دستورات صوتی تا بهبود دسترسی، گام بلندی در تعاملات دیجیتال.
پژوهش
هوش مصنوعی زنده: آموزش Stable Diffusion برای پیروی از دستورات ویرایش تصویر
در این مقاله، روش تنظیم دستوری Stable Diffusion با InstructPix2Pix بررسی میشود؛ روشی که به مدل اجازه میدهد دستورات متنی را برای ویرایش تصاویر اجرا کند.
سختافزار
هوش مصنوعی در سرورهای Intel Sapphire Rapids: 2 برابری سرعت یادگیری ماشین
سرورهای جدید Intel Sapphire Rapids با دستورات ویژهی متریس پیشرفته، یادگیری عمیق در PyTorch را دو برابری سرعت میکنند. در این مقاله، به تفصیل بهینهسازیهای IPEX و CCL پرداخته میشود.
پژوهش
نشر ViT از Hugging Face در Vertex AI: راهی سریع و مقیاسپذیر
با استفاده از Vertex AI، مدل ViT را به سرعت و با کد کم روی سرویس Google Cloud منتشر کنید، قابلیت سکیلپذیری، مانیتورینگ و هزینهی بهینهسازی را بهرهمند شوید.
مدلها
هوش مصنوعی: چگونه مدلهای Sentence Transformer را آموزش و بهینهسازی کنیم
مقالهای جامع درباره آموزش و بهینهسازی مدلهای Sentence Transformer، نکات کلیدی، راهنمای عملی و روشهای انتقال دانش مدل به محیطهای تولیدی در حوزه هوش مصنوعی.
پژوهش
هوش مصنوعی: راهنمای عملی Proximal Policy Optimization (PPO) در یادگیری تقویتی
دستورات کامل Proximal Policy Optimization (PPO) را معرفی میکنیم، مزایای آن در یادگیری تقویتی، و نحوه پیادهسازی توسط Hugging Face و منابع متنباز.