پژوهش
هوش مصنوعی و تحلیل احساسات در توییتر: راهنمای گامبهگام برای همه
در این مقاله بهصورت مختصر، نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات در توییتر را برای برنامهنویسان و کاربران بدون کدنویسی بررسی میکنیم؛ روشهای عملی و ابزارهای متداول را معرفی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی: گسترش الگوریتم گریدینت سیاست با PyTorch بر روی پلتفرم Hugging Face
در این مقاله به بررسی کاربرد Policy Gradient در PyTorch میپردازیم، این مسیر یادگیری تقویتی را در چارچوب تجاری و متن باز Hugging Face معرفی میکنیم و نکات عملی و کلیدی را برای توسعهگران بیان میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی: تولید embedding به بردارهای معنایی ساده
در این مقاله، قدمهای اولیه برای ایجاد و استفاده از embeddings در هوش مصنوعی بررسی میشود؛ از دادهٔ ساخت، میزبانی رایگان در هاب، تا یافتن مشابهترین اسناد.
پژوهش
هوش مصنوعی در عمل: چگونگی تبدیل ترانسفورمرها به ONNX با Optimum
با راهنمایی جامع از Hugging Face Optimum، این مقاله به بررسی چگونگی تبدیل مدلهای ترانسفورمر به فرمت ONNX میپردازد؛ نکات کلیدی، مزایا و دستورات عملی را برای پیادهسازی سریع و بهینه در محیطهای تولیدی معرفی میکند.
پژوهش
معرفی درخواستهای Pull و بحثها 🥳
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متنباز و علم آزاد هستیم.
مدلها
سادهسازی هوش مصنوعی در سلامت: Sempre Health و برنامه Expert Acceleration
در این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از برنامه Expert Acceleration توسط استارتاپ Sempre Health برای تسریع در مسیر یادگیری ماشین میپردازیم و تأثیر آن بر کسبوکارهای سلامت را بررسی میکنیم.
کسبوکار
برنامه فیلوشیپ هاجینگ فیس: پیشرفت هوش مصنوعی در جامعهٔ متنباز
برنامه فیلوشیپ هاجینگ فیس قصد دارد با حمایت از توسعهدهندگان تحقیقات و پروژههای متنباز کشور، تاثیر آنها را دوچندان کند و محیط یادگیری برای همهٔ علاقهمندان به هوش مصنوعی را گسترش دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی: معرفی گسترده و رایگان یادگیری تقویت عمیق در هسته و فریمورکهای متنباز
مقالهٔ هاجینگ فیس مروری جامع بر یادگیری تقویت عمیق است؛ مفاهیم پایه، چارچوب RL، سیاستها و ارزشها، و دورهٔ رایگان این حوزه را درآورده؛ راهنمایی برای همهگیران