اخبار
استقرار آسان اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با Livebook در Hugging Face Spaces
هاگینگفیس امکان استقرار نوتبوکهای Livebook را به عنوان اپلیکیشن در Hugging Face Spaces فراهم کرده است. این گام جدید، توسعه و انتشار اپلیکیشنهای هوش مصنوعی را برای جامعه Elixir آسانتر میکند و در راستای دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی متنباز است.
اخبار
انقلابی در تحلیل دادههای هوش مصنوعی: DuckDB به هاب Hugging Face میآید
هاب Hugging Face با ادغام DuckDB، امکان تحلیل SQL روی بیش از ۵۰,۰۰۰ مجموعه داده را فراهم کرده است. این گامی مهم در دموکراتیک کردن دسترسی به دادههای هوش مصنوعی و تسریع پژوهشهاست.
محصولات
Hugging Face و مایکروسافت؛ عرضه هوش مصنوعی منبعباز در Azure
کاتالوگ مدلهای Hugging Face در Azure Machine Learning منتشر شد؛ توسعهدهندگان میتوانند مدلهای Transformers را با چند کلیک روی زیرساخت امن مایکروسافت مستقر کنند.
مدلها
ControlNet با Diffusers: راهنمای جامع آموزش مدل هوش مصنوعی
در این مقاله بهصورت گامبهگام آموزش میدهیم که چگونه مدل ControlNet برای Stable Diffusion را با ابزار Diffusers آموزش دهید؛ شامل برنامهریزی، ساخت دیتاست و بهینهسازی GPU.
مدلها
هوش مصنوعی و جوبیتر: بهینهسازی نوتبوکهای تعاملی در هاب هفینگ فیس
هفتینگ فیس با معرفی پشتیبانی پیشرفته برای نوتبوکهای جوبیتر، گامی بزرگ به سوی بازنگری دمو و توسعه مدلهای هوش مصنوعی در حوزه دادههای باز میگذارد.
مدلها
پیشبینی سریهای زمانی چندمتغیره با مدل Informer: هوش مصنوعی در خدمت تحلیل دادهها
مدل Informer با توجه مخصوص ProbSparse توانسته در پیشبینی سریهای زمانی چندمتغیره، دقت بالایی ارائه کند و بهوسیله استفاد از داکیومنتهای 🤗 Transformers، توسعه آن سادهتر شد.
پژوهش
هوش مصنوعی در امد و فریاد: یادگیری ماشینی در کمک به بازماندگان زلزله
در این مقاله، پژوهشگران با استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، اپلیکیشن سریع برای یافتن بازماندگان زلزله در ترکیه توسعه دادند، تیمهای امداد و داوطلبان را فعال کردند.
پژوهش
چگونه هوش مصنوعی در شناسایی تصاویر مشابه با Hugging Face عمل میکند
با بهرهگیری از مدل ViT و کتابخانه Transformers در Hugging Face، میتوانید سیستم جستجوی تصویر معکوس، مشابهسازی تصاویر و کشف اندیشهمندیهای بصری را با مقیاسهای بزرگ به صورت کارآمد داشته باشید.
پژوهش
هوش مصنوعی در شبکههای گراف: آشنایی و کاربردهای نوین
در این مقاله به بررسی بنیادی یادگیری ماشین بر روی گرافها میپردازیم؛ شامل تعریف گراف، روشهای پردازش، شبکههای عصبی گراف و ترنسفورمر گراف، و کاربردهای واقعی در علوم و صنعت.