پژوهش
هوش مصنوعی در آموزش Diffusion: روش LoRA برای بهینهسازی ثبات تصویر
فنی ترین روشهای بهینهسازی مدلهای بزرگ هوش مصنوعی، LoRA، به کمک فناوری Stable Diffusion، شفاف و سریعتر امکان آموزش مدلها را فراهم میکند.
مدلها
هوش مصنوعی در تولید داراییهای ۲D: بهترین روشهای طراحی بازی
در این مقاله به بررسی چگونگی بهرهبرداری از هوش مصنوعی برای تولید داراییهای دوبعدی در توسعه بازی میپردازیم؛ روشها، ابزارها و نکات کلیدی را دقیقاً بررسی میکنیم
پژوهش
هوش مصنوعی در تولید سهبعدی بازی: جدیدترین راهکارهای طراحی 3D در Unity
در این مقاله به بررسی استفاده از هوش مصنوعی در تولید داراییهای سهبعدی برای بازیهای Unity میپردازیم، از مدلهای متن-به-تصویر تا پیادهسازیهای عملی.
مدلها
هوش مصنوعی در تصویر: معرفی Mask2Former و OneFormer برای تقسیمبندی
در این مقاله دو مدل پیشرفته Mask2Former و OneFormer را معرفی میکنیم که با مستندسازی متن باز، راهحل جامع تقسیمبندی تصویر را پیشرفتهتر میسازند.
پژوهش
هوش مصنوعی در اوج: PaddlePaddle وارد هاب Hugging Face به شد
پروژه PaddlePaddle از بیدود در سال 2016، اکنون به هاب Hugging Face پیوست و این ادغام باعث دسترسی آسانتر به مدلهای پیشآموزش دیده در حوزههای متن، تصویر، صدا و ویدئو میشود.
پژوهش
چگونه هوش مصنوعی در شناسایی تصاویر مشابه با Hugging Face عمل میکند
با بهرهگیری از مدل ViT و کتابخانه Transformers در Hugging Face، میتوانید سیستم جستجوی تصویر معکوس، مشابهسازی تصاویر و کشف اندیشهمندیهای بصری را با مقیاسهای بزرگ به صورت کارآمد داشته باشید.
مدلها
سکشنسیون تصویر بدون آموزش: CLIPSeg، الگوریتم جدید هوش مصنوعی دریافت
مدل جدید CLIPSeg با رویکرد Zero‑Shot سکشنسیون تصاویر را بدون برچسبگذاری پیشآموزشپذیر میکند؛ در این مقاله از کاربردها، روش پیادهسازی و نکات کلیدی آن میآموزیم.
مدلها
هوش مصنوعی در حال انقلاب: مدل Stable Diffusion ژاپنی، تصاویر را با زبان جاپانی تولید میکند
با استفاده از مدلی تحت عنوان Japanese Stable Diffusion، تولید تصاویر متنپایه به زبان جاپانی امکانپذیر شد؛ این مدل نمونهای از دستاوردهای هوش مصنوعی باز در حوزه کدگذاری تصویر میباشد.