پژوهش ساخت لیدربورڈ هوش مصنوعی: گام به گام با Vectara و HHEM راهنمای جامع نصب لیدربورڈ هوش مصنوعی در هاجینگ فیس با Vectara و امکان ارزیابی دقیق لسه‌های هالوژن در مدل‌های LLM و مدل‌های تجاری در مجتمع آموزشی. ۲۲ دی ۱۴۰۲ ۲ دقیقه محصولات هوش مصنوعی در دنیای تجارت: معرفی فروشگاه GPT و امکانات نوآورانه OpenAI با فروشگاه GPT، امکانات هوش مصنوعی را برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها شفاف و نوآورانه عرضه می‌کند. ۲۰ دی ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش نحوه دو بار سریع‌تر کردن آموزش مدل‌های LLM با Unsloth و 🤗 TRL در دنیای هوش مصنوعی Unsloth، کتابخانهٔ سبک‌وزن همراه با 🤗 TRL، عکس‌العمل دو مراتبهٔ سریع‌تر آموزش LLM را با کاهش مصرف حافظهٔ ۴۰٪ و بدون افت دقت ارائه می‌دهد؛ برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی بخوبی عمل می‌کند. ۲۰ دی ۱۴۰۲ ۲ دقیقه محصولات هوش مصنوعی در ورزش: چگونه WHOOP با GPT‑4 به بهبود سلامتی می‌پردازد WHOOP با حضور GPT‑4، راهکارهای شخصی‌سازی در ورزش و سلامتی ارائه می‌دهد و کاربران را در دستیابی به اهداف فیتنس به‌صورت دقیق یاری می‌کند. ۱۴ دی ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی در تولید تصویر: معرفی aMUSEd؛ مدل متن-به-تصویر کارآمد و باز «aMUSEd»، مدل متن‑به‑تصویر باز و کارآمد مبتنی بر Masked Image Model، نسل جدیدی از تولید تصویر با گام کمتر و قابلیت انتقال سبک از یک عکس است. ۱۴ دی ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی باز: فرموهای LoRA برای SD‑XL در سرویس‌های هفینگ فیس در این مقاله، راه‌اندازی اسکریپت‌های LoRA به‌منظور تنظیم دقیق مدل‌های Stable Diffusion XL (SD‑XL) را به‌صورت کاربرپسند و متن‌باز در هفینگ فیس توضیح می‌دهیم. عملی ۱۲ دی ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش دو برابر سرعت ورایشر با Speculative Decoding در پردازش گفتار استفاده از تکنیک Speculative Decoding در مدل Whisper، سرعت پردازش گفتار را دو برابر می‌کند و دقت آن را حفظ می‌دارد؛ یک گام مهم در توسعهٔ هوش مصنوعی ۲۹ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی باز: چرا سال ۲۰۲۳ سال انقلابی در LLMها بود به‌صورت کامل در سال ۲۰۲۳، دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به‌دنبال بی‌سابقه‌ای فرو رفت؛ باز‌سازی کود، داده، و همکاری‌های جامعه باعث فروپاشی موانع دسترسی و پیشرفت سریع در هوش مصنوعی شد. ۲۷ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: از مجمع ضعیف به تقویت قاطع برای تطبیق بهتر مدل‌ها این پژوهش جدید به بررسی چگونگی استفاده از ویژگی‌های تعمیم‌پذیری یادگیری عمیق می‌پردازد تا مدل‌های قدرتمند را با راهنمایی‌های نرم‌گیرنده‌ی کم‌قدرت هدایت کند. ۲۳ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی و Mixture of Experts: چگونگی تغییر پردازش زبان Mixture of Experts (MoE) به عنوانفرایندهای ترکیبی پیشرفته، با کاهش مصرف حافظه و افزایش سرعت، آیندهٔ مدل‌های زبانی را شکل می‌دهد. مقایسه با مدل‌های چگال، چالش‌ها، نواحی استفاده و راهکارهای بهینه‌سازی را بررسی می‌کنیم. ۲۰ آذر ۱۴۰۲ ۲ دقیقه