پژوهش
بررسی تعصب در مدلهای تولید تصویر از متن؛ چالشها و راهکارها
تعصب در مدلهای تولید تصویر از متن یکی از چالشهای جدی هوش مصنوعی است؛ در این مقاله منابع، روشهای شناسایی و راهکارهای مقابله با آن را بررسی میکنیم.
مدلها
بهینهسازی هوش مصنوعی Stable Diffusion برای CPUهای اینتل با NNCF و Optimum
بهینهسازی Stable Diffusion با NNCF و Optimum روی CPUهای اینتل، راهکاری نوین برای تولید تصویر با هوش مصنوعی بدون نیاز به GPU و با حفظ کیفیت است.
پژوهش
هوش مصنوعی زنده: آموزش Stable Diffusion برای پیروی از دستورات ویرایش تصویر
در این مقاله، روش تنظیم دستوری Stable Diffusion با InstructPix2Pix بررسی میشود؛ روشی که به مدل اجازه میدهد دستورات متنی را برای ویرایش تصاویر اجرا کند.
مدلها
هوش مصنوعی متن به ویدیو؛ مروری بر چالشها، دستاوردها و آینده تولید ویدیو
بررسی جدیدترین مدلهای متنبهویدیو، تفاوت با متنبهتصویر، چالشهای فنی، مجموعهدادهها و پروژههای متنباز هوش مصنوعی را در این مقاله از وبلاگ هوما بخوانید.
مدلها
چگونه مدل IF متن به تصویر را در Google Colab رایگان اجرا کنیم؟
آموزشی گام به گام برای راهاندازی مدل IF، مدل متن‑به‑تصویر پیشرفته، با چارچوب diffusers در محیط رایگان Google Colab. نکات بهینهسازی حافظه و کدها.
محصولات
Diffusers: هوش مصنوعی سریع در مک با Core ML و دیشفرههای برتر
Swift Diffusers برای مک، نسخهی اصلی اپلیکیشن متن به تصویر است، که با تبدیل مدلهای صد در صد به Core ML عملکرد فوقالعادهای ارائه میدهد، و به صورت متنباز در دسترس است.
پژوهش
BLIP‑2: هوش مصنوعی بدون آموزش برای تبدیل تصویر به متن در یک گام
BLIP‑2 یک مدل هوش مصنوعی مؤثر برای تولید متن از تصویر است. بدون نیاز به آموزش خاص، این مدل در زمینه کپشنسازی، پرسش‑جواب تصویری و جستجوی چندرسانهای بهصورت Zero‑shot کار میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در دیدگاه: چطور Hugging Face در حوزه ویژن پیشرفت میکند
در این مقاله، نگاهی اجمالی به سال 2023 در حوزه دیداری Hugging Face میاندازیم؛ از Vision Transformers تا ۳۰۰۰ مدل و ۱۰۰ دیتاست، و نقش جامعه و چشماندازهای آینده.