پژوهش
سرعت آموزش مدلهای هوش مصنوعی ۳۵% سریعتر با Optimum+ONNX Runtime
حکیمیترین مدلهای هوش مصنوعی با تمهیدات Optimum و ONNX Runtime، در مدت زمان کمتر از قبل به دقت و سرعت بیشتری آموزش مییابند. ایدههای جدید در این حوزه در آینده نزدیک چالشهای بزرگی را حل میکنند.
پژوهش
هوش مصنوعی در تولید سهبعدی بازی: جدیدترین راهکارهای طراحی 3D در Unity
در این مقاله به بررسی استفاده از هوش مصنوعی در تولید داراییهای سهبعدی برای بازیهای Unity میپردازیم، از مدلهای متن-به-تصویر تا پیادهسازیهای عملی.
سختافزار
هوش مصنوعی در سرورهای Intel Sapphire Rapids: 2 برابری سرعت یادگیری ماشین
سرورهای جدید Intel Sapphire Rapids با دستورات ویژهی متریس پیشرفته، یادگیری عمیق در PyTorch را دو برابری سرعت میکنند. در این مقاله، به تفصیل بهینهسازیهای IPEX و CCL پرداخته میشود.
مدلها
سکشنسیون تصویر بدون آموزش: CLIPSeg، الگوریتم جدید هوش مصنوعی دریافت
مدل جدید CLIPSeg با رویکرد Zero‑Shot سکشنسیون تصاویر را بدون برچسبگذاری پیشآموزشپذیر میکند؛ در این مقاله از کاربردها، روش پیادهسازی و نکات کلیدی آن میآموزیم.
پژوهش
قالب مدلهای هوش مصنوعی: راهنمای دستهبندی و استانداردسازی با Hugging Face
معرفی ابزار جدید کارتمدل از هوش مصنوعی Hugging Face، که به توسعهدهندگان و پژوهشگران کمک میکند مدلها را با استانداردهای شفاف و شمولی مستند کنند.