بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۴۱۸ خبر
اخبار رونمایی گاما ۴؛ هوش مصنوعی چندوجهی و متن‌باز گوگل دیپ‌مایند خانواده مدل‌های جدید گاما ۴ با قابلیت‌های چندوجهی، مجوز Apache 2 و پشتیبانی از ابزارهای محبوب روی Hugging Face منتشر شد. هوش مصنوعی متن‌باز برای همه. مدل‌ها Falcon Perception: مدل سبک هوش مصنوعی برای درک صحنه و زبان طبیعی معرفی Falcon Perception؛ ترنسفورمر ۰.۶ میلیارد پارامتری با معماری early fusion برای بخش‌بندی و گراندینگ متنی. نتایج برجسته، استنتاج سریع و متن‌باز. محصولات TRL v1.0 منتشر شد: تحولی در آموزش پسین مدل‌های هوش مصنوعی TRL v1.0 با پشتیبانی از بیش از ۷۵ روش آموزش پسین، به ابزاری پایدار برای تولید تبدیل شده است و طراحی آن برای حرکت با نیازهای میدان تکامل می‌یابد. پژوهش پنجه باز خود را آزاد کنید ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متن‌باز و علم آزاد هستیم. اخبار وضعیت متن‌باز در مورد چهره در آغوش گرفته: بهار ۲۰۲۶ یک پست وبلاگ از Hugging Face در مورد Hugging Face پژوهش هوش مصنوعی: در وادی 16 کتابخانه RL متن باز نکات کلیدی کاربردهای یادگیری تقویتی در فضای متن باز؛ بررسی 16 کتابخانه RL و نکاتی برای بهینه‌سازی مصرف GPU، طراحی معماری‌های ناهمزمان، و تأثیر آن بر مقیاس‌پذیری. پژوهش هوش مصنوعی بهینه‌سازی بینجامد LeRobot v0.5.0، بستری نسل جدید رباتیک نسخه جدید LeRobot 0.5.0، یک بستر متن‌باز هوش مصنوعی و رباتیک، امکاناتی چون ربات‌های نوآور، سیاست‌های پیشرفته، دیتاست‌های سریع، محیط‌های شبیه‌سازی مستقیماً از هاب را به همراه دارد. مدل‌ها هوش مصنوعی در 24 ساعت: چگونه مدل متن به تصویر PRX را در یک روز آموزش داد در این روند جزئیات روش آموزش مدل متن‑به‑تصویر PRX در 24 ساعت و راهکارهایی که این کار را در یک روز ممکن می‌کردند، شرح داده می‌شود. سیاست و قانون حق‌نامهٔ OpenAI با وزارت نظام: محدودیت‌ها و حفاظت‌های قانونی در حوزه هوش مصنوعی OpenAI با وزارت نظام آمریکا قرارداد جدیدی تنظیم کرد که حاکی از رعایت خطوط قرمز ایمنی، حمایت‌های قانونی و استفاده مسئولانه از سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط‌های مخفی است. این متن در ادامه بررسی می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی محلی در اوج: GGML و llama.cpp به استودیو HF می‌پیوندند در یک گام بزرگ برای توسعه هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر، GGML و llama.cpp به پلتفرم Hugging Face ملحق می‌شوند تا اجرای مدل‌های بزرگ در محیط‌های محلی را تسهیل کنند.