بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۳۲۵ خبر
مدل‌ها هوش مصنوعی در راه‌حل‌های استنتاج: دیدگاه‌های Hugging Face و ادغام مدل‌ها این مقاله به‌روز رسانی‌های Hugging Face درباره راه‌حل‌های استنتاج پیشرفته، ابزارها و قابلیت‌های رایگان CPU، و ادغام مدل‌های زبانی را بررسی می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی و تحلیل احساسات بر روی داده‌ رمزنگاری‌شده با Homomorphic در این مقاله به‌کاربرد تحلیل احساسی بر روی متن‌های رمزنگاری‌شده با تکنیک Homomorphic Encryption می‌پردازیم و در ابزار Concrete‑ML راه‌حلی عملی ارائه می‌کنیم. محصولات همه چیز درباره‌ی شتاب‌دهی مدل‌های هوش مصنوعی با OpenVINO و 🤗 Optimum به‌دنبال بهبود سرعت مدل‌های هوش مصنوعی؟ با یکپارچگی 🤗 Optimum Intel و OpenVINO، می‌توانید مدل‌های Transformers را در پردازندۀ Intel به‌صورت سریع و کم‌یادگیری راه‌اندازی کنید. پژوهش هوش مصنوعی OpenAI با Whisper: مدل پیشرفته‌ی تشخیص گفتار با دقت انسانی OpenAI با ارمغان Whisper، شبکه عصبی پیش‌بینی‌کننده‌ی گفتار، دقت و مقاومتی نزدیک به انسان را در تشخیص صداهای انگلیسی ارائه می‌دهد. محصولات Diffusers 0.3: امکانات هوش مصنوعی جدید در تولید تصویر و بهینه‌سازی گپیو نسخه ۰.۳ کتابخانه Diffusers از Hugging Face امکانات هوش مصنوعی جدیدی مثل تولید تصویر از تصویر، بازتاب‌سازی متنی و بهینه‌سازی گپیوهای کوچک را معرفی کرده و دمو رایگان ارائه می‌دهد. مدل‌ها مقدمه عملی: آموزش مبتنی بر Transformer برای تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی در این مطلب به‌صورت گام به گام با نحوهٔ آموزش اولین مدل Decision Transformer در محیط گوگل کولاب آشنا می‌شویم و چگونگی استفاده از آن در مسائل تصمیم‌گیری را بررسی می‌کنیم. مدل‌ها هوش مصنوعی DALL·E با قابلیت ‘اوت‌پینتینگ’ فضای تخیل را گسترش می‌دهد DALL·E به‌وسیله‌ی تکنیک نهایی «اوت‌پینتینگ» امکان گسترش تصاویر را فراهم کرده و هنرمندان را قادر می‌سازد داستان‌های بصری بزرگ‌تری بسازند. پژوهش نشر ViT از Hugging Face در Vertex AI: راهی سریع و مقیاس‌پذیر با استفاده از Vertex AI، مدل ViT را به سرعت و با کد کم روی سرویس Google Cloud منتشر کنید، قابلیت سکیل‌پذیری، مانیتورینگ و هزینه‌ی بهینه‌سازی را بهره‌مند شوید. پژوهش هوش مصنوعی در 8‑بیت: بهینه‌سازی ماتریسی برای ترنسفورمرهای بزرگ مقاله حاضر به صورت ساده‌راه‌نمایی برای کاربرانی است که در بحث 8‑بیتی بازتاب کردن متن و کاهش مصرف حافظه در ترنسفورمرهای بزرگ علاقه‌مندند؛ مزایای سرعت و بهبود مصرف را بررسی می‌کنیم. محصولات استقرار هوش مصنوعی: مدل Vision Transformer پیشرفته در Kubernetes این مقاله نحوه استقرار مدل Vision Transformer (ViT) با هوش مصنوعی در کلاستر Kubernetes و TensorFlow Serving را به‌صورت گام به گام توضیح می‌دهد.