مدلها
هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ: PyTorch FSDP و Accelerate برای تسریع آموزش مدلهای عظیم
PyTorch FSDP با کتابخانه Accelerate موجب تسریع آموزش مدلهای عظیم میشود؛ بدون تغییر در کد، به راحتی مقیاس معادل Multi‑GPU و یادگیری بهسختافزار دست یابید.
پژوهش
هوش مصنوعی در ابر: راهنمای سریع راهاندازی ترنسفورمرها روی Habana Gaudi
با همکاری Habana Labs و Hugging Face، گامی شگفتانگیز در جهت تسهیل آموزش مدلهای ترنسفورمر بر روی متغیرهای Habana Gaudi برداشته شد. در این آموزش، نکات کلیدی برای راهاندازی و بهرهبرداری سریع و هزینه مؤثر آورده شده است.
پژوهش
هوش مصنوعی در تحول خدمات مشتری: راهنمایی مبتنی بر مدلهای زبانی متنباز
در این مقاله به بررسی گامبهگام استفاده از اکوسیستم Hugging Face برای ایجاد یک سیستم خدمات مشتری هوشمند میپردازیم. میزبان استفاده از مدلهای زبانی، دیتاستهای متنباز و آموزش fine‑tune برای پاسخگویی سریع و دقیق به کاربران است.
آموزش
هوش مصنوعی را برای همهٔ نخبگان: Hugging Face طرح بیسابقه آموزشی
Hugging Face با راهاندازی «هوش مصنوعی برای آموزش»، برنامهای برای آموزش و توسعه مهارتهای هوش مصنوعی در ۵ میلیون نفر تا پایان ۲۰۲۳ را آغاز کرده است.
پژوهش
خودآگا به CO2: چگونه Hugging Face Hub بهدنبال کاهش انتشار گازهای گلخانهای است
در این مقاله، چالش انتشار CO2 در هوش مصنوعی بررسی شده و ابزارهای Hugging Face Hub برای اندازهگیری، گزارشگیری و کاهش اثرات زیستمحیطی معرفی میشود.
مدلها
لوئیس تانستال: از فیزیک نظریه تا رهبر در هوش مصنوعی و ترنسفورمر
لوئیس تانستال، متخصص ترنسفورمر، دربارهی مقیاسپذیری مدلهای بزرگ، بهینهسازی تأخیر و نقش او در جامعهی متنباز هوش مصنوعی توضیح به ویژه میدهد.
مدلها
هوش مصنوعی با Habana Labs: سرعت بخشیدن به آموزش مدلهای ترنسفورمر
این همکاری Habana Labs و Hugging Face، آموزش مدلهای ترنسفورمر را بهسرعت کرده و هزینهها را کاهش میدهد و بهدست آوردن نتایج بهتر در برابر رقبا.
پژوهش
هوش مصنوعی در هلینگ فیس: فلسفه طراحی بدون تکرار و شفافیت
در این مقاله به فلسفه طراحی کتابخانه هوش مصنوعی «Transformers» هلینگ فیس میپردازیم؛ اصول DRY، جامعهمحور بودن و چالشهای کدکپی در مدلهای BERT و دیگر شبکهها را بررسی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در جستجوی تصویر: فریمورک مپدیتها به هدف هوشمندسازی
یک راهنمای گامبهگام برای ساخت اپلیکیشن جستجوی تصویر با استفاده از کتابخانه datasets و مدلهای embedding در Hugging Face. از تصاویر تاریخی تا دسترسی سریع.