بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۹۶ خبر
مدل‌ها بهینه‌سازی Bark با 🤗 Transformers: صدای واضح و سریع‌ترین زمان مطالعه جدید Hugging Face پردازش سریع‌تر و مصرف کمتر حافظه مدل Bark را با ابزارهای Transformers، Optimum و Accelerate توضیح می‌دهد؛ سه‌مرحله ساده برای عملکرد برتر. محصولات Diffusers 0.3: امکانات هوش مصنوعی جدید در تولید تصویر و بهینه‌سازی گپیو نسخه ۰.۳ کتابخانه Diffusers از Hugging Face امکانات هوش مصنوعی جدیدی مثل تولید تصویر از تصویر، بازتاب‌سازی متنی و بهینه‌سازی گپیوهای کوچک را معرفی کرده و دمو رایگان ارائه می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی در 8‑بیت: بهینه‌سازی ماتریسی برای ترنسفورمرهای بزرگ مقاله حاضر به صورت ساده‌راه‌نمایی برای کاربرانی است که در بحث 8‑بیتی بازتاب کردن متن و کاهش مصرف حافظه در ترنسفورمرهای بزرگ علاقه‌مندند؛ مزایای سرعت و بهبود مصرف را بررسی می‌کنیم. آموزش هوش مصنوعی و بهینه‌سازی حافظه: معرفی ZeRO با DeepSpeed و FairScale با رشد مدل‌های بزرگ، حافظه GPU پاسخگو نیست. ZeRO در DeepSpeed و FairScale راهکاری برای آموزش سریع‌تر و بهینه‌سازی مصرف حافظه است. مدل‌ها هوش مصنوعی و Reformer: پردازش دنباله‌های نیم میلیون توکنی با ۸ گیگابایت مدل Reformer با مصرف تنها ۸ گیگابایت حافظه، نیم میلیون توکن را آموزش می‌بیند و برای پردازش دنباله‌های طولانی کارآمد است. در این مقاله بررسی می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی: الگوریتم‌های متا یادگیری درجه یک در پیشرفت سریع مدل‌ها الگوریتم‌های متا یادگیری درجه یک برای تسریع آموزش مدل‌ها و کاهش مصرف منابع در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی معرفی می‌شود. نگاهی اجمالی به اصول و مزایا بر طبق آخرین پژوهش‌های OpenAI.