محصولات
هوش مصنوعی در AWS Marketplace: راه‌کار ساده پرداخت و استفاده از Hugging Face Hub
Hugging Face Hub اکنون در AWS Marketplace موجود است؛ با یکپارچه‌سازی حساب AWS می‌توانید سرویس‌های هوش مصنوعی را به سادگی با بهای داخلی AWS مصرف کنید، مدل‌های زبانی، ایجاد درایوهای ابری و پرداخت توسط AWS bill، و در نتیجه گسترش دسترسی برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارهای ابری.
مدل‌ها
بهینه‌سازی Bark با 🤗 Transformers: صدای واضح و سریع‌ترین زمان
مطالعه جدید Hugging Face پردازش سریع‌تر و مصرف کمتر حافظه مدل Bark را با ابزارهای Transformers، Optimum و Accelerate توضیح می‌دهد؛ سه‌مرحله ساده برای عملکرد برتر.
محصولات
Diffusers 0.3: امکانات هوش مصنوعی جدید در تولید تصویر و بهینه‌سازی گپیو
نسخه ۰.۳ کتابخانه Diffusers از Hugging Face امکانات هوش مصنوعی جدیدی مثل تولید تصویر از تصویر، بازتاب‌سازی متنی و بهینه‌سازی گپیوهای کوچک را معرفی کرده و دمو رایگان ارائه می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در 8‑بیت: بهینه‌سازی ماتریسی برای ترنسفورمرهای بزرگ
مقاله حاضر به صورت ساده‌راه‌نمایی برای کاربرانی است که در بحث 8‑بیتی بازتاب کردن متن و کاهش مصرف حافظه در ترنسفورمرهای بزرگ علاقه‌مندند؛ مزایای سرعت و بهبود مصرف را بررسی می‌کنیم.
آموزش
هوش مصنوعی و بهینه‌سازی حافظه: معرفی ZeRO با DeepSpeed و FairScale
با رشد مدل‌های بزرگ، حافظه GPU پاسخگو نیست. ZeRO در DeepSpeed و FairScale راهکاری برای آموزش سریع‌تر و بهینه‌سازی مصرف حافظه است.
مدل‌ها
هوش مصنوعی و Reformer: پردازش دنباله‌های نیم میلیون توکنی با ۸ گیگابایت
مدل Reformer با مصرف تنها ۸ گیگابایت حافظه، نیم میلیون توکن را آموزش می‌بیند و برای پردازش دنباله‌های طولانی کارآمد است. در این مقاله بررسی می‌شود.
پژوهش
هوش مصنوعی: الگوریتم‌های متا یادگیری درجه یک در پیشرفت سریع مدل‌ها
الگوریتم‌های متا یادگیری درجه یک برای تسریع آموزش مدل‌ها و کاهش مصرف منابع در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی معرفی می‌شود. نگاهی اجمالی به اصول و مزایا بر طبق آخرین پژوهش‌های OpenAI.